網際網路企業常常需要面對這樣的需求，管理員需要了解伺服器的負載、網路traffic、磁碟io等等狀態資訊，決策人員需要實時地獲知站點交易下單筆數、交易總金額、pv、uv等業務資料。這些都是源源不斷產生的流式資料，並且需要給使用者實時響應計算結果，對於這種場景來說，儘管mapreduce可以作一些實時性方面的改進，但仍很難穩定地滿足需求。流式資料的特徵是資料會源源不斷的從各個地方匯集過來，**眾多，格式複雜，資料量巨大，對於流式資料的處理，有這樣的一種觀點，即資料的價值將隨著時間的流逝而降低，因此資料生成後最好能夠盡快的進行處理，實時的響應計算結果，而非等到資料累積以後再定期地進行處理，這樣，對應的資料處理工具必須具備高效能，實時性，分布式和易用性幾個特徵
什麼是資料分析！！！
資料分析是乙個從資料中通過分析手段發現業務價值的過程。這個過程的起點是獲取乙份資料，這個過程的終點是發現業務價值。過程可以大致為分資料獲取 資料清洗 資料處理 資料建模 分析結果呈現 業務價值發現 業務價值實現這幾個階段。過程的詳細說明 注 在做分析之前，一定要有目標 過程不是單向的，在後乙個階段中...
APP資料分析，到底是在分析什麼？
一 初創期 這一階段是檢驗產品定位和運營對使用者與市場判斷是否正確的時期，即驗證產品或服務是否解決了某個群體的問題，也即常說的痛點 對運營來說，則是能否找到使用者與產品的契合點，並根據使用者的反饋快速迭代調整產品，以此獲取第一批種子使用者並擴大他們的影響力。產品和運營階段要有mvp思想，要用比較小的...
資料分析該分析什麼
很多時候我們走的走的就會忘記當初為什麼而出發。我們有的時候在拿到資料以後不知道該怎麼進行分析，該去分析什麼，其實這些在我們以前的統計學中都學過。不管是用python還是r，其實和用excel一樣，只不過現在之所以用python r是因為大資料時代麼，資料太多，excel的處理能力跟不上，但是這些都只...