年前就被同事攛掇著轉了型，從乙個專注gis相關學術研究的doc轉型具有工程思維的programmer，現在的發展路線是自然語言處理方向的深度學習演算法工程師。
2月3日上班以來，用python實現了乙個文字結構化提取的實踐案例，期間零散學習了各種python程式設計、神經網路基礎、深度學習框架等等，算是簡單入了門，尤其是cnn，不同渠道看了n遍哈哈。
因為疫情，很多網課都開放了免費課程，抓緊時間上車！總結一下，目前趕緊上手主要是這幾個方面
1、python學習：過了小白階段，現在基本的已經上手，逐漸向中高階過渡
2、理論演算法學習（數學基礎、演算法基礎）：這部分以前有基礎，但實踐較少，可以邊練邊鞏固
5、深度學習實戰：nlp方向的挺多的，不同框架的案例也有不少，還有結合買的tensorflow的書
路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索......
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注2 本人實為機器學習菜鳥，文中難免存在不足或錯誤，敬請指正。為了不斷激勵自己學習，將陸續寫出自己在機器學習領域方面的體會和心得。從2016年5月中旬到2016年6月中旬，本人將i.goodfellow的深度學習一書大概看了一遍，看的稀里糊塗，只從整體上了解了一下深度學習的發展歷史 基本概念 常用方...
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