飛槳使用的體驗和感受
對深度學習有哪些新的認識？
之前只知道深層的神經網路叫深度學習，通過這個課程(飛槳深度學習7日打卡營)，我知道深度學習應用分為cv、nlp、rec和speech等幾個領域。並且了解了各個領域的歷史和一些已有的模型。
深度學習可以實現一些複雜的功能，在生活中有廣泛應用。
學到了哪些硬核技術
幾次實戰中用得最多的是基於預訓練模型的微調，既有效又節省時間，在模型庫中選好要使用的模型，在配置檔案中指定預訓練模型和自己的資料集就可以快速訓練出想要的模型。
對這次課程的感受
最後，感謝飛槳提供這門課程，感謝製作課程的老師、小助理、助教。
基於PaddlePaddle框架的深度學習初接觸
pip install paddlepaddle i為了驗證是否安裝成功，輸入 import paddle.fluid paddle.fluid.install check.run check 出現your paddle fluid is installed successfully 說明安裝成功。...
深度學習框架之paddlepaddle
碼雲倉庫 簡介那麼，paddlepaddle 有什麼特點？支援多種深度學習模型 dnn 深度神經網路 cnn 卷積神經網路 rnn 遞迴神經網路 以及 ntm 這樣的複雜記憶模型。基於 spark，與它的整合程度很高。支援 python 和 c 語言。支援分布式計算。作為它的設計初衷，這使得 pad...
PaddlePaddle深度學習七天打卡營學習心得
第一天打卡是乙個新冠疫情視覺化的專案，主要是爬取丁香園的統計資料並使用pyecharts繪製疫情分布圖。這個python的小專案讓我學習到了pyecharts這個強大的視覺化工具，可以將各種圖表優雅地呈現出來。pycharts api可參考 接下來三天都是影象識別相關的專案，分別是手勢識別，車牌識別...