首先大神推薦的《1天搞懂深度學習》，台灣李巨集毅教授寫的，據說通俗易懂，系統的介紹和概括了深度學習的入門。
深度學習，是根據經驗值，給乙個初始值，再根據模型（其實也就是數學公式）、對訓練集進行訓練，最後用測試集進行測試的時候能夠得到乙個比較符合要求結果的乙個過程。
測試集和訓練集的好壞，會影響深度學習的結果。
入門從hinton coursera 上的 neural networks for machine learning以及stanford cs231開始，這都是國外的。
讀deep learning和prml，讀paytnon和numpy的官方文件，看乙個andrew ng和hinton的courera，剩下的讀一讀經典的*****和github源**，最後最重要的就是動手做實驗。
深度學習如何入門
2.機器學習基礎 機器學習本身是乙個龐大的領域，單單乙個svm的推導就能把我們虐死，而在深度學習或者能夠在ufldl教程中，andrew ng 已經告訴我們可以先看到邏輯回歸就好，看ii，iii，iv章 到邏輯回歸 http openclassroom.stanford.edu mainfolder...
如何快速入門深度學習
深度學習發展至今已然有幾個年頭了，上個世紀九十年代的美國銀行率先使用深度學習技術做為手寫字型識別，但深度學習的驚豔登場並沒有留住它一時的輝煌，直到2012年深度學習這個領域才開始漸入人們的眼簾。可以說我們現在擁有著絕佳的學習機會，世界頂級的會的議 各大資料庫公開的資料來源以及開源的力量已經讓我們站在...
如何快速入門深度學習
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