（1）從圖中某個初始頂點v出發，首先訪問初始頂點v。
（2）然後依次從v的未被訪問的鄰接點w，再從w出發進行深度優先遍歷，直到圖中所有與v有路徑相通的的頂點都被訪問過為止。
解決問題:
（1）如何確定乙個頂點是否訪問過？
設定乙個visited全域性陣列，
visited[i]=0表示頂點i沒有訪問;
visited[i]=1表示頂點i已經訪問過。
（在圖中也可以修改圖本身來實現）
void
dfs(
int s)
嘗試每一種可能 }
}
在乙個給定形狀的棋盤（形狀可能是不規則的）上面擺放棋子，棋子沒有區別。要求擺放時任意的兩個棋子不能放在棋盤中的同一行或者同一列，請程式設計求解對於給定形狀和大小的棋盤，擺放k個棋子的所有可行的擺放方案c。
（2）輸入：
輸入含有多組測試資料。
每組資料的第一行是兩個正整數，n k，用乙個空格隔開，表示了將在乙個n*n的矩陣內描述棋盤，以及擺放棋子的數目。 n <= 8 , k <= n
當為-1 -1時表示輸入結束。
隨後的n行描述了棋盤的形狀：每行有n個字元，其中 # 表示棋盤區域， . 表示空白區域（資料保證不出現多餘的空白行或者空白列）。
（3）輸出：
對於每一組資料，給出一行輸出，輸出擺放的方案數目c （資料保證c<2^31）。
（4）樣例輸入：
2 1（5）樣例輸出#..#
4 4…#
…#..#…
#…-1 -1
21
#include
#include
int n,k;
char map[10]
[10];
int sum;
int visited[10]
;void
dfs(
int y,
int t)
//滿足條件，次數加1，返回;
if(y<=n)
dfs(y+
1,t)
;//一直呼叫到最後一行，從最後一行開始，
//考慮到每一種情況;
for(
int i=
1;i<=n;i++)}
}int
main()
return0;
}
//用dfs來計算最短路徑
#include
int r,c,num=
10000
;char map[41]
[41];
int dx=
;int dy=
;void
dfs(
int x,
int y,
int k)
}for
(int i=
0;i<
4;i++)}
}int
main()
} map[1]
[1]=
'#';
dfs(1,
1,1)
;printf
("%d"
,num)
;}
//dfs遍歷是否能夠從(ha,la)到(hb,lb)
#include
#include
int dx=
;int dy=
;int n,ha,la,hb,lb,nx,ny;
bool flag;
char map[
200]
[200];
void
dfs(
int x,
int y)
else
dfs(nx,ny);}
}}intmain()
scanf
("%d%d%d%d"
,&ha,
&la,
&hb,
&lb);if
(map[ha]
[la]
=='#'
||map[hb]
[lb]
=='#'
)elseif(
!flag)
printf
("no\n");
}return0;
}
//棋盤問題**
#include
#include
int n,k;
char map[10]
[10];
int sum;
int visited[10]
;void
dfs(
int y,
int t)
if(y<=n)
dfs(y+
1,t)
;for
(int i=
1;i<=n;i++)}
}int
main()
return0;
}
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...