2. 判斷程式的執行效率
3. 訪問影象中畫素的方法
參考文獻
影象的本質是矩陣，是由乙個個的畫素點組成的。儲存資料往往會占用巨大的空間。假如的單通道的黑白，每個畫素點用0-255這256個數字來表示顏色。而如果是三通道的彩色，則每個畫素點就有256x256x256種可能的顏色，這無疑對於資料儲存來說是筆巨大的開銷。
如果對色彩空間進行縮減，可以有效的減少資料儲存壓力。我們可以通過對顏色進行近似表示的方法，縮減色彩空間。比如對於乙個通道256種顏色：0-10表示為0，11-20表示為1…以此類推，那麼我們就僅需要26個數字來表示乙個通道的顏色，對於三通道彩色圖來說，這個儲存空間壓縮比例就更加客觀了，256x256x256減少到了26x26x26。
如何實現這種顏色近似表示呢？在c++中，int型別除法具有截斷小數點位數的功能，就可以通過這種方法，處理色彩空間，公式如下
i ne
w=io
ld10∗
10inew=\frac*10
inew=1
0iol
d∗1
0舉例：
iold = 23,則inew=23/10*10=2*10=20
但是如果所有的畫素點都要做一次近似計算，也是一種巨大的運算量。所以，我們可以利用查表的思想簡化這一過程。我們可以建立一張記錄了0-256分別對應變換以後哪個數字的表，這樣就不需要每次都計算了，而是查詢變換表即可。
//查詢表的建立
uchar table[
256]
;int dividewidth =
100;
for(
int i =
0; i <
256; i++
)
p[i]
=table[p[i]
];
void
lut(inputarray src, inputarray lut, outputarray dst)
;
#include
#include
using
namespace cv;
using
namespace std;
intmain()
//定義
mat srcimg, lut, dstimg;
srcimg =
imread
("1.png");
//建立查詢表
lut.
create(1
,256
, cv_8uc1)
;//查詢表乙個通道就可以，處理三通道的時候，會把三個通道都安裝lut的規則進行變換
uchar* p = lut.data;
for(
int i =
0; i <
256; i++
)//查詢表函式
處理影象就必須了解影象處理演算法的執行效率，這個可以通過程式的執行時間判斷，有這樣兩個函式：
double
gettickfrequency()
;//指示1秒鐘cpu能夠執行多少個週期
int64 gettickcount()
;//用來判斷cpu當前的執行週期
通過這兩個函式我們就能夠判斷乙個程式的執行時間,舉例如下：
double t1=
(double
)gettickcount()
;//do something
t1 =((
double
)gettickcount()
-t1)
/gettickfrequency()
; cout << t1 << endl;
通過指標訪問畫素的特點是：速度最快，但是指標本身就具有不安全的特性。
寫法如下：
#include
#include
using
namespace cv;
using
namespace std;
void
colorreduce
(mat& srcimg, mat& dstimg,
int dividedvalue)
//記錄資料
int row = srcimg.rows;
int col = srcimg.cols;
int channel = srcimg.
channels()
; srcimg.
copyto
(dstimg)
;//使用指標的方法訪問畫素
for(
int i =
0; i < row; i++)}
}int
main()
#include
#include
using
namespace cv;
using
namespace std;
void
colorreduce
(mat& srcimg, mat& dstimg,
int dividedvalue)
//記錄資料
int row = srcimg.rows;
int col = srcimg.cols;
int channel = srcimg.
channels()
; srcimg.
copyto
(dstimg)
;switch
(channel)
break;}
//處理三通道的彩色圖
case3:
break;}
}}intmain()
這裡要注意乙個問題，當case語句裡面定義變數的時候，一定要加{}，否則會報錯
動態記憶體使用mat類的at方法進行，特點是：直觀，能夠非常方便的看出行列值
寫法如下：
#include
#include
using
namespace cv;
using
namespace std;
void
colorreduce
(mat& srcimg, mat& dstimg,
int dividedvalue)
//記錄資料
int row = srcimg.rows;
int col = srcimg.cols;
int channel = srcimg.
channels()
; srcimg.
copyto
(dstimg)
;switch
(channel)
}break;}
//處理三通道的彩色圖
case3:
}break;}
}}intmain()
[1] opencv學習筆記二（scan images）
[2] 再談opencv中查詢表lookup table的lut函式
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