尋找原因是個系統工程，可以遵循一定的步驟：明確問題——描述現狀——現狀判斷——尋找原因——探索對策
在尋找原因步驟時，常用的方法有歸納法和演繹法。
歸納法在尋找原因時常常不知道過程的細節，整個過程對分析來說是個黑箱，這時可以採用歸納法。
歸納法的第一步是從結果反推原因，從結果總結經驗，在結果已經知道的情況下，總結影響結果的因素，再分析事實上每個因素是否真的對結果產生了影響，這時需要有一些指標或者更多的資訊來輔助判斷，事實上，可能是多個因素共同作用導致了結果的發生。
第二步就是根據原因形成假設，分析是不是因為某些原因導致了結果的發生，要對原因和結果進行驗證，驗證假設的過程分為兩種，分別是正向驗證和負向驗證，正向驗證的思路是指統計在其他條件相同的情況下，要驗證的原因或指標高就會發生，低就不會發生。負向驗證在操作時，分析是否有個案，佔比是多少，以此確定結果與潛在原因間關係。另外因為因果關係的確定是不容易做判斷的，在進行驗證時往往需要從統計上進行假設檢驗，嘗試用假設檢驗進行解釋，分析大多數有這類結果的物件，分析這些物件是不是都因為相同的原因而產生的。
歸納法主要環節是歸納推理，即由個案到一般的論證方法，在使用歸納法時，運用比較、分析、綜合、抽象、概括以及**因果關係等一系列邏輯方法，推出一般性猜想或假說，然後再運用演繹法對其修正和補充，直到最後得出普遍性的規律，即根據案例及結果，匯出規則。
歸納法基本結構：案例(a) →結果(b) →規則(若a則可能b)
舉例：提高售價。(案例)
銷售減少。(結果)
→提高售價可能導致銷售減少。(規則)
在進行使用者行為分析時，往往不知道是什麼原因導致結果發生的，比如使用者消耗了，不知道是什麼原因導致的，此時可以參考使用歸納法，對個別已經消耗的客戶，歸納其行為特徵，分析是否存在一些可以抽象出來的共性，然後運用演繹法對共性進行修正，補充，得出乙個可能的原因。
演繹法當問題的過程清晰，了解問題發生的邏輯時，就可以用演繹法，通過邏輯推理，判斷結果發生的原因。演繹法就和數學證明題一樣，根據一些普遍的規律、現象，推導出個別性的結論或者方法，即由已知證明未知的過程。
資料分析，專題分析尋找原因的思路
總體遵循5w2h 1 首先落實what問題，這是不是乙個問題，是個什麼問題？以轉化率下降為例，要清楚轉化率kpi是多少，現在轉化率是多少，過去是多少，是否達標，同時進行同環比統計，明確下降是趨勢性的，突發性的，還是波動性的，從而判斷這是不是乙個問題。是多大程度上的問題，是否嚴重？2 落實who問題，...
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