hive與hbase同在hadoop生態體系內。hive可以看作hadoop的sql程式設計介面；hbase則是真正意義上的儲存海量資料的分布列式資料庫。生產環境中，hbase用作線上實時資料庫，hive用在離線資料處理、資料倉儲領域。
hbase中查詢資料，不能使用大眾熟知的sql，也不支援複雜的查詢。如果能使用hive查詢及操作hbase儲存的資料，實現二者的互通互導，相互操作，那麼其中的便利性不言而喻。
首先不了解hbase的親可以看一下我之前寫過的一篇博文：
《白話解說：sql與nosql》
一、那麼看完之後我們先來簡單了解一下hbase如何存放資料及對應語法：
hbase 建一張學生表，row key是學生編號，兩個column family分別為基本資訊（info）、位址（address）。
1.行鍵：決定一行資料。
2.列簇：每個列簇可以有多個列成員（course:math，course:english），以類似於k-v的形式儲存資料。
3.建表語句：create 'table name'
Hive 五 hive與hbase整合
配置 hive 與 hbase 整合的目的是利用 hql 語法實現對 hbase 資料庫的增刪改查操作，基本原理就是利用兩者本身對外的api介面互相進行通訊，兩者通訊主要是依靠hive hbase handler.jar工具類。但請注意 使用hive操作hbase中的表，只是提供了便捷性，前面章節已...
Hive篇 Hive與Hbase整合
一 前述 hive會經常和hbase結合使用，把hbase作為hive的儲存路徑，所以hive整合hbase尤其重要。二 具體步驟 hive和hbase同步 1 把hive hbase handler 1.2.1.jar cp到hbase lib 下 同時把hbase中的所有的jar，cp到hive...
Hive與HBase的關係
hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯，就是些...