上篇博文已經介紹了如何安裝excel的高階資料分析功能，並且介紹了回歸分析，說實話篇幅有點長，主要是安裝那塊截圖比較多；這篇主要介紹一下描述統計、抽樣分析和直方圖。
一、描述統計
中位數、眾數、資料分布區間可能還比較容www.cppcns.com易可以算出，但是標準差和方差等的計算就比較麻煩了，這些都是描述樣本資料的常用變數，使用excel資料分析中的」描述統計」可以得到這些資料。
舉個例子：根據過去15天的電子商務轉化率，想要得到它的資料分布區間、標準差、峰值和極差等描述統計指標。一般來說，電子商務**的轉換率在3%以下，轉換率指的是訂單除以訪問數，注意不是除以pwww.cppcns.comv，因為對於某些外貿站，訪問深度可能比較深，每即次訪問可能有》10的pv所以用pv來做電子商務的轉換率不合適。
資料來源如下所示：
按照以下圖例進行設定：
設定後，會得到如下所示的圖表：（解釋是我人為新增的，是對指標的解釋）
二、抽樣分析
抽樣分析工具以資料來源區域為總體，從而為資料來源建立乙個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪製時，可以選用具有代表性的樣本。
舉個例子：假設這樣一種情況，要抽查電子商務轉換率的情況是否正常。
資料來源如下所示：
按照以下aoykeofvzv圖例進行設定，注意是抽8個樣本：
設定後，會得到如下所示的圖表：
三、直方圖
直方圖是最適合描述資料在不同選定區間分布情況的圖表。
資料來源如下所示：
按照以下圖例進行設定：
設定後，會得到資料和圖表：
這樣估計就很清晰的可以看出資料在哪個區間分布最廣了。
excel的高階資料分析功能是為了提高工作效率，如果有其他經常使用的工具可以實現這些功能，例如spss、sas等，那就不要更換了。
本文標題: excel中的高階資料分析（二）
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Excel中的高階資料分析（一）
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