depth first search，dfs
可以使用先序遍歷來實現
遞迴版
//先序遍歷
public
void
preorder
(binarytreenode node)
}
public
intmaxdepth
(treenode root)
int leftheight =
maxdepth
(root.left)
;int rightheight =
maxdepth
(root.right)
;return
1+math.
max(leftheight,rightheight)
;}
public arraylist
dfstree
(treenode root)
return lists;
}
// class deepthnode
// }
public
intmaxdepth
(treenode root)
stack.
push
(new
deepthnode
(root,1)
);int deep =0;
int currentdeep =0;
while
(!stack.
isempty()
)if(deepthnode.node.left!=null)
deep = math.
max(deep, currentdeep);}
return deep;
}}
廣度優先遍歷樹，需要用到佇列（queue）來儲存節點物件，佇列的特點就是先進先出。先往佇列中插入左節點，再插入右節點，佇列出隊就是先出左節點，再出右節點。
首先將a節點插入佇列中，佇列中有元素（a）;
將a節點彈出，同時將a節點的左節點b、右節點c依次插入佇列，b在隊首，c在隊尾，（b，c），此時得到a節點；
將隊首元素b彈出，並將b的左節點d、右節點e插入佇列，c在隊首，e在隊尾（c，d，e），此時得到b節點；
再將隊首元素c彈出，並將c節點的左節點f，右節點g依次插入佇列，（d，e，f，g），此時得到c節點；
將d彈出，此時d沒有子節點，佇列中元素為（e，f，g），得到d節點；
。。。以此類推。最終的遍歷結果為：a，b，c，d，e，f，g，h，i。
public arraylist
bfstree
(treenode root)
return lists;
}
while
(!q.
empty()
)if(node.right!=null)
}}
例如:給定二叉樹: [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \ 9
20/ \157
[[3
],[9
,20],
[15,7
]]
class
solution
queue.
add(root)
;while
(!queue.
isempty()
)if(node.right!=null)
} result.
add(inner);}
return result;
}}
樹搜尋 深度優先和廣度優先
在android開發中，有時候會遇到多層級列表的顯示，如下圖，可用recyclerview實現。其資料來源的資料結構是一種樹狀結構，如下圖 現在有兩種方法來遍歷這種資料結構。深度優先搜尋 其過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個節點只能訪問一次。舉例說明之 據上圖，我們從...
深度優先搜尋和廣度優先搜尋
深度優先的思想是先記住當前的起點，然後選定乙個方向一條道走到黑，若失敗則回到起點再選定另外乙個方向走到黑。廣度優先的思想是記住當前的起點，然後選定各個方向的相鄰點作為新的起點，再繼續。可以看出，深度優先和廣度優先都需要記住當前的起點，不同的是深度優先每次只需要記住乙個方向的相鄰點，廣度優先則要記住所...
廣度優先搜尋和深度優先搜尋
dbf深度優先搜尋，最經典的方法，可以使用遞迴來實現。結構體定義 typedef char vertextype typedef int edgetype define maxvex 100 define infinite 65535 typedef struct mgraph 測試函式如下 mgr...