一、資料訓練遇到問題
excle資料，如何進行訓練？
excle資料，如何resize()呢？
目前思路：tfrecords
採用：numpy的方法進行處理
學習方法：從檔案中讀取資料、標準化格式tfrecords記錄；
二、資料預處理（numpy）
不能有中文，要採用decode等方法
不能夠有百分號？
目前簡單的方法是：刪除時間列，同時，更改整個資料表單元格格式為：數值。
處理單個numpy陣列原始碼：
import tensorflow as tf
import numpy as np
path =
'g:/0/1.csv'
# 0號資料夾 上公升段資料 1.csv 第乙個上公升資料段
wholedata = np.loadtxt
tensorflow組合訓練資料（batch）
tensorflow提供了tf.train.batch和tf.train.shuffle batch函式來將單個樣例組織成batch的形式輸出。這兩個函式都會生成乙個佇列，佇列的入隊操作是生成單個樣例的方法，而每次出隊得到的是乙個batch的樣例。唯一的區別是是否會將資料順序打亂。batch siz...
使用自己資料訓練tensorflow
目前網上有很多公布的 但是，我們如何使用自己的資料對其訓練呢，可以使用以下的 試試改程式的輸入。如果有錯誤，歡迎批評指正，謝謝。from glob import glob import random import numpy as np import os batch size 8 step 100...
TensorFlow 訓練 MNIST 資料（二）
輸入層 卷積層 卷積層 密集連線層 輸出層。其中每乙個卷積層中還有max pooling，用來進行降維，輸出層中是乙個softmax層。首先這次構建的神經網路相較上篇的神經網路來說，上次的權重矩陣和偏置矩陣直接設定為0，但是存在乙個問題就是容易導致神經元輸出恒為零的情況出現，由於是對稱的容易導致0梯...