將原問題劃分成若干個規模較小而結構與原問題一致的子問題,遞迴地解決這些子問題,然後合併其結果,得到原問題的解
1、演算法思路
重點:劃分,使左邊小於/大於右邊
2、快排之單向掃瞄分割槽法
/*例子:
public static void main(string args) ;
quicksort(arr, 0, arr.length-1);
for(int i=0; ipublic
static
void
quicksort
(int
arr,
int p,
int r)
}public
static
intpartition
(int
arr,
int p,
int r)
}swap
(arr, p, bigger)
;//調整主元位置
return bigger;
}public
static
void
swap
(int
arr,
int a,
int b)
3、快排之雙向掃瞄分割槽法
思路:
此時leftp位置元素與rightp位置元素交換位置,重複上述迴圈掃瞄比較
將主元與rightp指向的元素交換,放置在左小右大的位置
對==arr[0]~~arr[主元-1]和arr[主元+1]~~arr[biggerp]==進行遞迴
public
static
intpartition
(int arr,
int p,
int r)
swap
(arr, p, rightp)
;return rightp;
}
4、快排之三指標分割槽法(有大量重複)
思路:
public
static
void
quicksort03
(int arr,
int p,
int r)
}public
static
intgetright
(int
arr,
int point)
return arr.length-1;
}public
static
intpartition3
(int arr,
int p,
int r)
leftp++;}
while
(leftp <= rightp && arr[rightp]
>point) rightp--;if
(leftpswap
(arr,leftp,rightp);}
swap
(arr, p, ep-1)
;return ep-1;
}
1、三點中值法
public
static
void
quicksort04
(int arr,
int p,
int r)
}public
static
intpartition4
(int arr,
int p,
int r)
else
if(arr[r]
<=arr[midindex]
&& arr[r]
>= arr[p]
)else
swap
(arr,p,midvalueindex)
;int point = arr[p]
;//主元
int leftp = p+1;
//左指標
int rightp = r;
//右指標
while
(leftp <= rightp)
swap
(arr, p, rightp)
;return rightp;
}
2、絕對中值法(o(nlogn))
3、列表較短時,用插入排序 n<=8
排序之快速排序
快速排序的在內排中起到比較重要的作用,平均時間複雜度達到o nlogn 公升序快速排序 1 int partition vector vi,int start,int end 11 vi start key 12return start 13 14void quickcore vector vi,i...
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有沒有既不浪費空間又可以快一點的排序演算法呢?那就是 快速排序 啦!光聽這個名字是不是就覺得很高階呢。假設我們現在對 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 這個10個數進行排序。首先在這個序列中隨便找乙個數作為基準數 不要被這個名詞嚇到了,就是乙個用來參照的數,待會你就知道它用來做啥的了 為了方...
排序之快速排序
該方法的基本思想是 1 先從數列中取出乙個數作為基準數。2 分割槽過程,將比這個數大的數全放到它的右邊,小於或等於它的數全放到它的左邊。3 再對左右區間重複第二步,直到各區間只有乙個數 o nlogn 出處 includeusing namespace std void quicksort int ...