為了從一副影象中提取出我們需要的部分，應該用影象中的每乙個畫素點的灰度值與選取的閾值進行比較，並作出相應的判斷。（注意：閾值的選取依賴於具體的問題。即：物體在不同的影象中有可能會有不同的灰度值。）
opencv中提供了閾值函式：threshold（）函式。函式作用：根據閾值和所選擇的閾值化型別，將閾值上下的畫素值分別置0或255實現二值化的效果。
函式原型： void threshold（inputarray src,outputarray dst,double thresh,double maxval,int type)
引數說明：
src：輸入的源影象
dst：輸出影象
thresh：閾值的大小
maxval：第五個引數的最大值
type：閾值化型別，可填入數字1~5.不同數字對應的閾值化型別：
在運用該閾值型別的時候，先要選定乙個特定的閾值量，比如：125，這樣，新的閾值產生規則可以解釋為大於125的畫素點的灰度值設定為最大值(如8位灰度值最大為255)，灰度值小於125的畫素點的灰度值設定為0。
相當於第乙個閾值化型別的取反。
同樣首先需要選定乙個閾值，影象中大於該閾值的畫素點被設定為該閾值，小於該閾值的保持不變。（例如：閾值選取為125，那小於125的閾值不改變，大於125的灰度值（230）的畫素點就設定為該閾值）。
先選定乙個閾值，然後對影象做如下處理：1 畫素點的灰度值大於該閾值的不進行任何改變；2 畫素點的灰度值小於該閾值的，其灰度值全部變為0。
與第四個閾值化型別判斷的情況相反。
實現**：
#include #include#include #include using namespace cv;
mat src, gray_src, dst;
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
int type_value = 1;
int type_max = 4;
const char* output_title = "binary image";
void threshold_demo(int, void*);
int main(int argc, char** ar**)
void threshold_demo(int, void*)
Opencv學習筆記 4 基本閾值操作
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opencv學習筆記 閾值分割
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