opencv 學習之 閾值化 2 自適應閾值

自適應閾值化函式：

void cvadaptivethreshold(

const cvarr* src,

cvarr* dst,

double max_value,

int adaptive_method=cv_adaptive_thresh_mean_c,

int threshold_type=cv_thresh_binary,

int block_size=3,

double param1=5 );

當 block_size 比小小的時候，自適應程度比較高，區域範圍內 block 裡面的畫素都差不多，這樣便無法二值化，只能在梯度比較大的邊緣處實現二值化。

是一種改進了的閾值技術，其中閾值本身是乙個變數，自適應閾值t（x,y）的每個畫素點都不同，通過計算畫素點周圍的b*b區域的加權平均，然後減去乙個常數來得到自適應閾值

//單一閾值與自適應閾值

#include "highgui.h"
#include "cv.h"
#include "math.h"
int main()
return 0;
}

Opencv學習筆記（八）閾值化

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