OpenCV學習筆記 自適應閾值化

自適應閾值化的函式為：

自適應閾值方法

void cvadaptivethreshold( const cvarr* src, cvarr* dst, double max_value,

int adaptive_method=cv_adaptive_thresh_mean_c,
int threshold_type=cv_thresh_binary,
int block_size=3, double param1=5 );

輸入影象.

dst輸出影象.

max_value

使用 cv_thresh_binary 和 cv_thresh_binary_inv 的最大值.

adaptive_method

自適應閾值演算法使用：cv_adaptive_thresh_mean_c 或 cv_adaptive_thresh_gaussian_c （見討論）.

threshold_type

取閾值型別：必須是下者之一

block_size

用來計算閾值的象素鄰域大小: 3, 5, 7, ...

param1

與方法有關的引數。對方法 cv_adaptive_thresh_mean_c 和 cv_adaptive_thresh_gaussian_c， 它是乙個從均值或加權均值提取的常數（見討論）, 儘管它可以是負數。

函式 cvadaptivethreshold 將灰度影象變換到二值影象，採用下面公式：

threshold_type=cv_thresh_binary:

dst(x,y) = max_value, if src(x,y)>t(x,y)
0, otherwise
threshold_type=cv_thresh_binary_inv:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)>t(x,y)
max_value, otherwise

對方法 cv_adaptive_thresh_mean_c，先求出塊中的均值，再減掉param1。

對方法 cv_adaptive_thresh_gaussian_c ，先求出塊中的加權和(gaussian)， 再減掉param1。

下面的例題對閾值化和自適應閾值化進行了比較：

#include "stdafx.h" #include #include #include iplimage* igray = 0; iplimage* it = 0; iplimage* iat; void main()

運算結果為：

1.學習opencv，於仕祺，劉瑞禎，清華大學出版社，pp.159-161

2.3.

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