貪心法
問題背景
一輛汽車加滿油後可行駛nkm。旅途中有若干加油站。設計乙個有效演算法，指出應在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次數最少。貪心演算法演算法設計：
對於給定的n和k個加油站位置，計算最少加油次數。
資料輸入：
n：表示汽車加滿油後可行駛nkm
k：旅途中有k個加油站
k+1個整數：表示第k個加油站與第k-1個加油站之間的距離。
第0個加油站表示出發地，汽車已加滿油。
第k+1個加油站表示目的地。
資料輸出：
最少加油次數和具體在哪幾個加油站加油。
基本步驟
從問題的某乙個初始解出發逐步逼近給定的目標，以盡可能快的地求得更好的解。當達到演算法中的某一步不能再繼續前進時，演算法停止。
貪心演算法下的虛擬汽車加油問題
思想根據貪心選擇性，擷取當前位置到下一加油站區間，判斷當前油量是否能夠到達下一加油站，如果不能，在當前加油站加油；如果能，行駛至下一加油站。在擷取的區間內做出判斷，即選取區域性做出最優判斷。
過程設定變數tmp_gas表示當前汽車油量可行駛公里數
判斷到下乙個加油站的距離是否大於tmp_gas
如果大於則繼續前行，且當前油量可行駛公里數tmp_gas減去到下乙個加油站的距離
否則在當前加油站加滿油
貪心演算法虛擬汽車加油-python**
本**為python3下的貪心法虛擬汽車加油問題
關鍵步驟已標記注釋
# coding : utf-8
# 計算汽車最少加油次數以及加油站點
defcar_addgas
(n,k,dist)
: tmp_gas = n
station =[0
]*kfor i in
range
(len
(dist)):
if dist[i]
< tmp_gas:
tmp_gas-=dist[i]
else
: station[i-1]
=1tmp_gas=n-dist[i]
return station
# 讀input.txt獲取資料
with
open
('input.txt'
,'r'
)as f:
nk=f.readline(
).split(
) n =
int(nk[0]
,10) k =
int(nk[1]
,10) dist =
list
(map
(int
,f.readline(
).split())
)print
("\n汽車加滿油可行駛公里數：%d\n"
%n)print
("旅途中的加油站個數：%d\n"
%k)print
("各加油站間的公里數：\n"
)print
(dist)
print
("\n---------------------- solution ----------------------"
)station = car_addgas(n,k,dist)
# 轉換成加油站號s=[
]for i in
range(1
,k+1):
if i*station[i-1]
!=0:1
])# print(s)
res=
len(s)
# print(res)
print
("\n汽車最少加油次數為%d"
%res)
print
("\n汽車加油分別所在的加油站為：\n"
)print
(s)
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***date：2020/1
/18category：演算法設計
author：ver.*
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虛擬汽車加油問題 演算法設計
一輛汽車加滿油後可行駛n公里。旅途中有若干個加油站。設計乙個有效演算法，指出應 在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次數最少。對於給定的n n 5000 和k k 1000 個加油站位置，程式設計計算最少加油次數。並證明演算法能產生乙個最優解。要求 輸入 第一行有2個正整數n和k，表示汽車加滿油後可行駛...
汽車加油問題 貪心演算法
問題描述 一輛汽車加滿油後可行駛 nkm 旅途中有若干個加油站。設計乙個有效演算法，指出應在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次數最少。程式設計任務 對於給定的n和k 個加油站位置，程式設計計算最少加油次數。資料輸入 第1行有 2個正整數n和 k，表示汽車加滿油後可行駛 nkm，且旅途有 k個加油站。接...
汽車加油問題（貪心演算法）
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