這裡乙個比較合理的思路。
如果最長公共子串行長為k, 文字1長為n1, 文字2長為n2,則相似度為 (2 * k) / (n1 + n2)
**如下:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
class
matcher}}
~matcher()
delete
buf;
}/*計算相似度*/
double
match()
private
:wchar_t
* s1;
wchar_t
* s2;
int n1;
int n2;
int*
* buf;
/*查詢最長公共子串行長度*/
intmatchact
(int n1,
int n2)
//dynamic planning--如果去掉以下三個if,則是普通的分治
if(buf[n1 -1]
[n2 -1]
==0)if
(buf[n1 -1]
[n2]==0
)if(buf[n1]
[n2 -1]
==0)if
(s1[n1 -1]
== s2[n2 -1]
)return
max(buf[n1 -1]
[n2]
, buf[n1]
[n2 -1]
);}}
;int
main()
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想,用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行,若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1,若不相同,那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...
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子串要求連續 子串行不要求連續 之前的做法是dp求子序列 include include include using namespace std const int inf 0x3f3f3f3f const int mod 1000000007 string s1,s2 int dp 1010 10...