0117 先搭框架,待完善!
列表
[
2020
,'is'
, $$,
[2019
,'was'
, ¥¥]
]
所以,見到下面這樣的資料也不要覺得驚奇:它也是列表
data =[[
'ohio'
,'ohio'
,'ohio'
,'nevada'
,'nevada'],
[2000
,2001
,2002
,2001
,2002],
[1.5
,1.7
,3.6
,2.4
,2.9
]]
所以,後來有了專門用來儲存並使用單一儲存型別——數值的結構:numpy 陣列,
轉換過程如下:
data =[[
0,1,
2,3,
4],[
5,6,
7,8,
9],[
10,11,
12,13,
14]]print
(data)[[
0,1,
2,3,
4],[
5,6,
7,8,
9],[
10,11,
12,13,
14]]
data = np.array(data)
print
(data)[[
0123
4][5
6789
][1011
121314]
]
這裡,我們很容易發現 numpy 陣列和列表列印機制不同,具體可以參考的之前的文章numpy 陣列的列印規則
numpy array(numpy陣列)
我們平時用到最多的序列結構可能也就是上面提到的列表和 numpy 陣列,但是其實python還有有乙個內建的 array 模組,用於提供基本數字、字元型別的陣列,用於容納字符號、整型、浮點等基本型別。
array.array(python標準陣列)
pandas series
pandas dataframe 元組
字典更多資料結構及更深層次總結(傳送門)
其它解結構
佇列。。。
分類方法
-序列: 序列、可變序列;容器序列、扁平序列
python資料分析 資料結構之集合
集合 set 是乙個或多個無序的不重複元素序列。元素唯一,無序的,就是說不能像之前講的列表或者元組一樣通過位置去訪問裡面的元素。1 a 2 a set 1,2,3,4,a s d 集合最多有1個引數,所以採用把列表轉換為集合的方式建立集合。3 因為元素是唯一的,所以在建立集合的時候會自動去重。a.a...
資料分析02 Pandas資料結構
import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,dataframe由ndarray建立的是引用,而不是副本。對series元素的改變也會改變原來的ndarray物件中的元素。列表沒有這種情況 建立 1 列表建立 ser...
python資料分析
以網路爬蟲為例,網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式,爬蟲是搜尋引擎的第一步,也是最容易的一部。網頁搜尋,建立索引,查詢排序 用c c 效率高,速度塊,適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢,寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單,易學的。良好...