演算法 二分查詢

​ 二分演算法分為浮點數二分和整數二分，整數二分相對於浮點數二分來講更複雜，需要考慮邊界問題等

​ 二分演算法的思想是就一段有序序列來講，想要查詢其中某乙個數，可以先找到位於序列中點的數，如果目標值小等於中點值，且序列是單調遞增的，那麼目標值一定在中點左側，這樣再用同樣的方式對左側區間進行二分，如此查詢，最後就會找到要找的數字

​ 整數二分思想上很好理解，就是將有序的序列從中間分開，判斷目標值在哪半邊，再繼續二分那段序列就可以

​ 下面給出整數二分的乙個例子，包括了整數二分的兩種寫法

#include using namespace std;

const int n = 100000;
int n, k;
int q[n];
int quick_sort(int l, int r, int k) 
int sl = j - l + 1;
if (k <= sl)
return quick_sort(l, j, k);
return quick_sort(j + 1, r, k - sl);
}int main() 
cout << quick_sort(0, n - 1, k);
}

​ 在理解了整數二分的基礎上，理解浮點數二分就變得十分簡單了，因為浮點數二分不會涉及到邊界問題，所以在確定邊界值上十分簡單，下面是用浮點數二分的思想實現的開平方問題

#include using namespace std;

int main() 
cout << l;
}

查詢演算法 二分查詢

利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...