定義：何為智慧型，智慧型是指學習和理解問題，解決問題，制定決策的能力。
定義:從自動與受控維度區分的一種程式性知識，是適用於一般領域的、受意識控制的程式性知識。
將這三者整合，提高了基於知識的系統的自適應性，容錯能力和執行速算。
只能大體上模仿專家的思考方法, 缺少人類專家知識面的廣度和對基本原理的理解, 並不能解決一切現實問題, 特別是常識性問題和社會問題, 顯得相當「狹隘」和「脆弱」（狹窄的專業領域）
人工智慧的乙個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（john mccarthy|）在2023年的達特矛斯會議（dartmouth conference）上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智慧型行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。另乙個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智慧型性。總體來講，目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
強人工智慧：
強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（reasoning）和解決問題（problem_solving）的智慧型機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智慧可以有兩類：[1] 類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。 非類人的人工智慧，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
弱人工智慧：
弱人工智慧觀點認為不可能製造出能真正地推理（reasoning）和解決問題（problem_solving）的智慧型機器，這些機器只不過看起來像是智慧型的，但是並不真正擁有智慧型，也不會有自主意識。 主流科研集中在弱人工智慧上，並且一般認為這一研究領域已經取得可觀的成就。強人工智慧的研究則處於停滯不前的狀態下。
智慧型控制概論
智慧型控制的發展是與被控物件緊密相關的。下面是經典控制系統的經典siso系統，對系統進行抽象可以形成控制器 執行機構 被控物件 感測器這幾類，每一部分的研究如下所示。不確定性模型。不確定性包含兩種意思 1 模型未知或者知之甚少 2 模型的結構和引數可能在很大範圍內變化。高度非線性模型。智慧型控制可以...
推薦系統概論
什麼是推薦系統以及推薦系統解決的問題 解決資訊過載的問題，當使用者面對資訊過載的時候，需要人工或者工具幫助你做篩選，給出一些建議供使用者選擇。使用者需要乙個自動化的工具，分析歷史興趣。這個工具就是個性化推薦系統。網際網路已經把人們從資訊匱乏的時代帶到了資訊過載的時代，對於資訊消費者，從海量的資料中找...
人工智慧 1 概論
參考 智慧型的概念 知識 智力 獲取並應用知識求解問題 智慧型的特徵 感知 記憶 思維 處理資訊 學習 行為 思維 邏輯 形象 頓悟 靈感 基本內容 知識表示 機器感知 機器思維 機器學習 機器行為 研究領域 自動定理證明 博弈 模式識別 機器視覺 自然語言理解 智慧型資訊檢索 資料探勘與知識發現 ...