推薦系統概論

2021-07-15 13:07:18 字數 574 閱讀 1358

什麼是推薦系統以及推薦系統解決的問題:

解決資訊過載的問題,當使用者面對資訊過載的時候, 需要人工或者工具幫助你做篩選,給出一些建議供使用者選擇。使用者需要乙個自動化的工具,分析歷史興趣。這個工具就是個性化推薦系統。

網際網路已經把人們從資訊匱乏的時代帶到了資訊過載的時代,對於資訊消費者,從海量的資料中找到自己感興趣的資訊是一件非常困難的事情。對於資訊的生產者,讓自己產生的資訊脫穎而出,也是一件非常困難的事情。推薦系統就是解決這一矛盾的工具。推薦系統通過發掘使用者的行為,找到使用者的個性化需求,從而將長尾商品準確的推薦給使用者,幫助使用者發現那些他們感興趣的商品。

1.  向朋友諮詢。 找幾個經常看電影的好朋友,問問他們有沒有什麼電影可以推薦。這種方式叫做社會化推薦(socail recommendation)。

3.  我們還可以檢視排行榜,比如 豆瓣電影排行榜,看看別人在看什麼電影,然後找到乙個廣受好評的電影**。這種方式可以近一步拓展, 找到跟自己興趣一致的一群使用者,看看他們自己最近在看什麼電影。這種方式稱為基於系統過濾的推薦(collaborative filtering)的推薦

從上面可以看出,推薦演算法的本質是通過一定的方式把使用者跟物品聯絡起來。

推薦系統系列 基礎概論

受到大家公認的推薦演算法基本包括以下幾種 基於內容的推薦 協同過濾推薦 基於關聯規則的推薦 基於知識的推薦 組合 混合 推薦及其他推薦 基於內容的推薦是根據使用者已經選擇的物件,從推薦物件中選擇其他特徵相似的物件作為推薦結果。1 這一推薦演算法首先提取推薦物件的內容特徵,和使用者模型中的用戶興趣偏好...

智慧型系統概論

定義 何為智慧型,智慧型是指學習和理解問題,解決問題,制定決策的能力。定義 從自動與受控維度區分的一種程式性知識,是適用於一般領域的 受意識控制的程式性知識。將這三者整合,提高了基於知識的系統的自適應性,容錯能力和執行速算。只能大體上模仿專家的思考方法,缺少人類專家知識面的廣度和對基本原理的理解,並...

通訊系統概論 計算機概論

計算機概論 一台計算機一般由五大單元組成 輸入,輸出單元,控制單元,算術邏輯單元和記憶體。其中控制單元和算術邏輯單元在cpu中 輸入輸出單元和記憶體等都是通過主機板連線在一起。輸入輸出單元 觸控螢幕,滑鼠鍵盤,螢幕,印表機,揚聲器,投影儀等。記憶體單元 硬碟,軟盤,光碟,磁帶等。系統單元 顯示卡,介...