參考：
智慧型的概念：知識+智力（獲取並應用知識求解問題）
智慧型的特徵：感知、記憶、思維（處理資訊）、學習、行為
思維：邏輯、形象、頓悟（靈感）
基本內容：知識表示、機器感知、機器思維、機器學習、機器行為
研究領域：自動定理證明、博弈、模式識別、機器視覺、自然語言理解、智慧型資訊檢索、資料探勘與知識發現（找出有意義的）、專家系統、自動程式設計、機械人、組合優化、人工神經網路、分布式人工智慧與多智慧型體、智慧型控制（廣義問題決策與規劃）、智慧型**（建模、實驗、結果分析）、智慧型cad（設計）、智慧型cai（教學）、智慧型管理決策、智慧型多**（綜合處理文字圖形）、智慧型作業系統（自動管理維護）、智慧型計算機系統、智慧型通訊、智慧型網路（計網）、人工生命（模擬）
人工智慧之我見（1）
1過去 人工智慧其實在計算機誕生的時候已經伴隨著產生，圖靈在設計計算機的時候，其實就伴隨著 圖靈測試 圖靈一開始為了破解德軍密碼發明的，但後面其實他希望計算機能賦予其人的靈魂，交談溝通，甚至情感。2現在 人工智慧潛伏60年，被互諒網喚醒。1956年達特茅斯會議上，第一次提成 人工智慧 這個名詞，後面...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧實踐 1 概述
cnn 卷積神經網路 convolutional neural network rnn 迴圈神經網路 recurrent neural network 機器學習 統計學方法，計算機利用已有資料，得出某種模型，再利用此模型 結果 三要素 資料 演算法 算力 機器學習的主流應用 連續資料的 離散資料的分...