CV00 03 CV基本操作2

2021-10-01 23:19:00 字數 2457 閱讀 9135

similarity transform相似變換:影象形狀大小不變,位置發生變化。比如:做平移、旋轉。相似變換具有保角性、保比例性,經過相似變換以後原有的角度和比例保持不變。確定乙個相似變換矩陣需要2對點(原影象2個點,對應變換後影象2個點)。opencv中相似變換的api如下。

# 獲取旋轉矩陣,旋轉中心、角度、縮放值

m = cv2.getrotationmatrix2d((img.shape[1] / 2, img.shape[0] / 2), 30, 0.7)

# 再通過旋轉矩陣m求得變換後的影象

affine transform仿射變換:影象形狀變為平行四邊形、旋轉的平行四邊形。還是在乙個平面內的變換。確定乙個仿射變換矩陣需要3對點(原影象3個不在同一直線上的點、對應變換後影象3個點)。opencv中仿射變換的api如下。

# 變換前影象上3個點pts1和對應的變換後影象上3個點pts2

pts1 = np.float32([[0, 0], [width - 1, 0], [0, height - 1]])

pts2 = np.float32([[width * 0.2, height * 0.1], [width * 0.9, height * 0.2], [width * 0.1, height * 0.9]])

# 獲取放射變換矩陣

perspective transform透視變換:在3d條件下的變換,影象變為平行四邊形或旋轉的平行四邊形,但與螢幕呈現角度。確定乙個透視變換需要4對點。opencv中api呼叫如下。

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