本文主要介紹使用cv2實現人臉面部合成。
下面是示例**:
import numpy as np
import cv2
# 從文字檔案中讀取點
def readpoints(file):
# 建立陣列儲存點
points =
with open(file) as file:
for line in file:
x, y = line.split()
return points
# 將使用srctri和dsttri計算的仿射變換應用於src並返回結果影象。
# 給定一對三角形,找到仿射變換
warpmat = cv2.getaffinetransform(np.float32(srctri), np.float32(dsttri))
# 將仿射變換應用於src
dst = cv2.warpaffine(src, warpmat, (size[0], size[1]), none, flags=cv2.inter_linear, bordermode=cv2.border_reflect_101)
return dst
# warp和alpha將img1和img2的三角形區域混合到img中
def morph********(img1, img2, img, t1, t2, t, alpha):
# 找到每個三角形區域的包絡矩形
r1 = cv2.boundingrect(np.float32([t1]))
r2 = cv2.boundingrect(np.float32([t2]))
r = cv2.boundingrect(np.float32([t]))
# 各個矩形左上角的偏移點
t1rec
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