python 中的sys
模組極為基礎而重要,它主要提供了一些給直譯器使用(或由它維護)的變數,以及一些與直譯器強互動的函式。
這裡有個直觀的例子:
import sys
a = [1, 2]
b = [a, a] # 即 [[1, 2], [1, 2]]
# a、b 都只有兩個元素,所以直接占用的大小相等
sys.getsizeof(a) # 結果:80
sys.getsizeof(b) # 結果:80
上例說明了一件事:乙個靜態建立的列表,如果只包含兩個元素,那它自身占用的記憶體就是 80 位元組,不管其元素所指向的物件是什麼。
好了,擁有這把測量工具,我們就來**一下 python 的內建物件都藏了哪些小秘密吧。
對於我們熟知的一些空物件,例如空字串、空列表、空字典等等,不知道大家是否曾好奇過,是否曾思考過這些問題:空的物件是不是不占用記憶體呢?如果佔記憶體,那占用多少呢?為什麼是這樣分配的呢?
import sys
sys.getsizeof("") # 49
sys.getsizeof() # 64
sys.getsizeof(()) # 48
sys.getsizeof(set()) # 224
sys.getsizeof(dict()) # 240
# 作為參照:
sys.getsizeof(1) # 28
sys.getsizeof(true) # 28
可見,雖然都是空物件,但是這些物件在記憶體分配上並不為「空」,而且分配得還挺大(記住這幾個數字哦,後面會考)。
排一下序:基礎數字《空元組 < 空字串 < 空列表 < 空集合 < 空字典。
這個小秘密該怎麼解釋呢?
因為這些空物件都是容器,我們可以抽象地理解:它們的一部分記憶體用於建立容器的骨架、記錄容器的資訊(如引用計數、使用量資訊等等)、還有一部分記憶體則是預分配的。
空物件並不為空,一部分原因是 python 直譯器為它們預分配了一些初始空間。在不超出初始記憶體的情況下,每次新增元素,就使用已有記憶體,因而避免了再去申請新的記憶體。
那麼,如果初始記憶體被分配完之後,新的記憶體是怎麼分配的呢?
import sys
letters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
a =
for i in letters:
print(f', sys.getsizeof(a) = ')
b = set()
for j in letters:
b.add(j)
print(f', sys.getsizeof(b) = ')
c = dict()
for k in letters:
c[k] = k
print(f', sys.getsizeof(c) = ')
分別給三類可變物件新增 26 個元素,看看結果如何:
由此能看出可變物件在擴充時的秘密:
以上的可變物件在擴充時,有相似的分配機制,在動態擴容時可明顯看出效果。
那麼,靜態建立的物件是否也有這樣的分配機制呢?它跟動態擴容比,是否有所區別呢?
先看看集合與字典:
# 靜態建立物件
set_1 =
set_2 =
dict_1 =
dict_2 =
sys.getsizeof(set_1) # 224
sys.getsizeof(set_2) # 736
sys.getsizeof(dict_1) # 240
sys.getsizeof(dict_2) # 368
這個結論是否適用於列表物件呢?一起看看:
list_1 = ['a', 'b']
list_2 = ['a', 'b', 'c']
list_3 = ['a', 'b', 'c', 'd']
list_4 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
sys.getsizeof(list_1) # 80
sys.getsizeof(list_2) # 88
sys.getsizeof(list_3) # 96
sys.getsizeof(list_4) # 104
上一節的截圖顯示,列表在前 4 個元素時都佔 96 位元組,在 5 個元素時佔 128 位元組,與這裡明顯矛盾。
所以,這個秘密昭然若揭:在元素個數相等時,靜態建立的列表所佔的記憶體有可能小於動態擴容時的記憶體!
也就是說,這兩種列表看似相同,實際卻不同!列表不等於列表!
前面提到了,擴充可變物件時,可能會申請新的記憶體。
那麼,如果反過來縮減可變物件,減掉一些元素後,新申請的記憶體是否會自動**掉呢?
import sys
a = [1, 2, 3, 4]
sys.getsizeof(a) # 初始值:96
sys.getsizeof(a) # 擴充後:128
a.pop() # 縮減後:[1, 2, 3, 4]
sys.getsizeof(a) # 縮減後:128
如**所示,列表在一擴一縮後,雖然回到了原樣,但是所占用的記憶體空間可沒有自動釋放啊。其它的可變物件同理。
這就是 python 的小秘密了,「胖子無法減重原理」:瘦子變胖容易,縮減身型也容易,但是體重減不掉,哈哈~~~
使用 pop() 方法,只會縮減可變物件中的元素,但並不會釋放已申請的記憶體空間。
還有個 clear() 方法,它會清空可變物件的所有元素,讓我們試試看吧:
import sys
a = [1, 2, 3]
b =
c =
sys.getsizeof(a) # 88
sys.getsizeof(b) # 224
sys.getsizeof(c) # 240
a.clear() # 清空後:
b.clear() # 清空後:set()
c.clear() # 清空後:{},也即 dict()
呼叫 clear() 方法,我們就獲得了幾個空物件。
在第一小節裡,它們的記憶體大小已經被查驗過了。(前面說過會考的,請默寫 回看下)
但是,如果這時再去查驗的話,你會驚訝地發現,這些空物件的大小跟前面查的並不完全一樣!
# 承接前面的清空操作:
sys.getsizeof(a) # 64
sys.getsizeof(b) # 224
sys.getsizeof(c) # 72
空列表與空元組的大小不變,然而空字典(72)竟然比前面的空字典(240)要小很多!
也就是說,列表與元組在清空元素後,回到起點不變初心,然而,字典這傢伙卻是「賠了夫人又折兵」,不僅把「吃」進去的全吐出來了,還把自己的老本給虧掉了!
字典的這個秘密藏得挺深的,說實話我也是剛剛獲知,百思不得其解……
以上就是 python 在分配記憶體時的幾個小秘密啦,看完之後,你是否覺得漲見識了呢?
對於那些沒有充分解釋的小秘密,今後我們再慢慢揭秘……
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