對於程式設計師來說，「高手」和「菜鳥」之間的區別實際上只有兩個因素：一是從事程式設計時間的長短不同，使經驗的多少有所區別；第二個因素就是手頭掌握資料的多少了，因為很多問題並不是靠自己鑽研可以解決的，必須靠資料，試想在寫
dos匯程式設計序時如果沒有中斷手冊，可以自己鑽研出來嗎？實際上，大部分「菜鳥」向「高手」問的問題完全可以由參考資料解決，即使乙個「菜鳥」對某個問題暫時不懂，但手頭有解決問題的詳細資料，經過一段時間的鑽研，問題自然會解決。「高手」就是這樣慢慢練成的。
在win32
彙編程式設計中，資料顯得尤其重要。在
dos時代，整個作業系統的大小不過幾十
kb，所有的
basic和c
命令基本上都可以直接用人腦記憶下來，用於彙編程式設計的中斷手冊也基本上可以讓人記住常用的部分。
不過，當時鐘走到
21世紀的時候，軟體規模飛速膨脹，僅是開發工具就動輒幾十
mb，更不用說複雜的作業系統及其他軟體了，所以現在完成一件最基本的事情都必須從文件中尋找合適的方法，大部分程式設計師手邊的文件比字典還要厚幾倍，並且，在這些浩如煙海的文件中苦苦尋找之後，還不一定能找出乙個滿意的解答。像
windows
就是乙個資料結構的迷宮，其
api的資料遠比
dos下的中斷資料要多，在這種情況下，程式設計師的經驗可以在程式的優化和除錯方面發揮作用，但如果沒有資料，連程式都寫不出來，就談不到優化和除錯了。
internet
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重要性取樣
from scipy import stats from scipy.stats import norm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f x return np.sin x x def intf x1,x2 retur...
資料結構的重要性
資料結構的重要性大家都很明白。在大學也是電腦科學與技術的核心課程。但是資料結構地位很高，但是我們很多人都並沒有學好這門課程。在大學的時候，我自己是沒有電腦一族，雖然是由於經濟問題買不起電腦的原因，但還是很羨慕有電腦的同學。總感覺他們動手能力比我強。他們可以去編寫各種各樣程式。其實工作了很多年後回頭一...
資料結構的重要性
用計算機解決實際問題，首先要做的事情就是要把涉及問題的相關資訊儲存到計算機中，也就是需要把問題的資訊表示為計算機可接受的資料形式，然後根據問題處理功能的要求，對儲存到計算機中的資料進行處理。歸結為一句話，用計算機解題首先要用合理的結構表示資料，然後才能根據相應的演算法處理結構，而資料表示和資料處理正...