希爾排序是乙個叫希爾的數學家提出的一種優化版本的插入排序。
首先取乙個整數d1=n//2，將元素分為d1個組，每組相鄰元素之間的距離為d1，在各組內進行直接插入排序。
取第二個整數d2=d1//2，重複上述分組排序過程，直到di=1，即所有元素在同一組內進行直接插入排序。
希爾排序是使整體資料越來越接近有序；最後一趟排序使得所有資料有序。
#希爾排序
defshell_sort(li):
n =len(li)
gap = n // 2
while gap >0:
for i in
range(gap, n):
temp =li[i]
j = i -gap
while j >= 0 and li[j] >temp:
li[j + gap] =li[j]
j -=gap
li[j + gap] =temp
gap //= 2
計數排序是一種非比較性質的排序演算法，元素從未排序狀態變為已排序狀態的過程，是由額外空間的輔助和元素本身的值決定的。
計數排序過程中不存在元素之間的比較和交換操作，根據元素本身的值，將每個元素出現的次數記錄到輔助空間後，通過對輔助空間內資料的計算，即可確定每乙個元素最終的位置。
根據待排序集合中最大元素和最小元素的差值範圍，申請額外空間；
遍歷待排序集合，將每乙個元素出現的次數記錄到元素值對應的額外空間內；
對額外空間內資料進行計算，得出每乙個元素的正確位置；
將待排序集合每乙個元素移動到計算得出的正確位置上。
def count_sort(li, max_num=100):count = [0 for _ in range(max_num + 1)]
for val in
li: count[val] += 1li.clear()
#表示i這個數出現了v次
for i, v in
enumerate(count):
for _ in
range(v):
假定原始數列的規模是n
最大值和最小值的差是m
計數排序的時間複雜度是o(n+m)
如果不考慮結果陣列，只考慮中間陣列大小的話，空間複雜度是o(m)
基數排序（英語：radix sort）是一種非比較型整數排序演算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然後按每個位數分別比較。
由於整數也可以表達字串（比如名字或日期）和特定格式的浮點數，所以基數排序也不是只能使用於整數。
多關鍵字排序：現在有乙個員工，要求按照薪資排序，年齡相同的員工按照按照年齡排序。
先按照年齡進行排序，再按照薪資進行穩定的排序。
對32，13，94，52，17，54，93進行排序，是否可以看作多關鍵字排序？
#基數排序
defradix_sort(li):
max_num =max(li)
i =0
while (10 ** i <=max_num):
buckets = [ for _ in range(10)]
for val in
li:
#i=0 個位 i=1 十位 i=2 百位 ..
li.clear()
for bucket in
buckets:
for val in
bucket:
i += 1
~>.<~
希爾排序 Python實現
基本思想 希爾排序 def shell insert sort a,dk n len a for k in range dk 間距取dk，一共可以組成dk個子序列 for i in range k dk,n,dk 第0，dk,2dk.為一組 temp a i 記錄待插入的元素值 j i dk 子串行...
希爾排序Python實現
python 實現 希爾排序，希爾排序其實 就是 插入排序的改進版吧，希爾排序的步長選擇都是從d len 2開始，每次再減半，直到最後為1,當變為1的時候 可以認為就是簡單的插入排序。這種縮小步長的好處，非常簡單，彌補了插入排序的缺點，盡可能減少數字的移動次數。希爾思想是這樣 區域性看起來有序，然後...
希爾排序 python實現
希爾排序的基本思想是 將陣列列在乙個表中並對列分別進行插入排序，重複這過程，不過每次用更長的列 步長更長了，列數更少了 來進行。最後整個表就只有一列了。將陣列轉換至表是為了更好地理解這演算法，演算法本身還是使用陣列進行排序。def shell sort alist 希爾排序 param alist ...