希爾排序 原理及python實現

# 希爾排序的實質就是分組插入排序，該方法又稱縮小增量排序，因dl．shell於2023年提出而得名。

# 希爾排序，也稱遞減增量排序演算法，是插入排序的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序演算法。
# 希爾排序是基於插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的：
# 插入排序在對幾乎已經排好序的資料操作時，效率高，即可以達到線性排序的效率
# 但插入排序一般來說是低效的，因為插入排序每次只能將資料移動一位
l = [1, 3, 2, 32, 5, 4]
def shell_sort(l):
step = len(l)/2
while step > 0:
for i in range(step,len(l)):            #在索引為step到len（l）上，比較l[i]和l[i-step]的大小
while(i >= step and l[i] < l[i-step]):      #這裡可以調整step從小到大或者從大到小排列
l[i],l[i-step] = l[i-step],l[i]
i -= step
step /= 2
print l
shell_sort(l)
#別人的希爾排序**
#引用**：
# def shellsort(nums):
#     # 設定步長
#     step = len(nums)/2
#     while step > 0:
#         for i in range(step, len(nums)):
#             # 類似插入排序, 當前值與指定步長之前的值比較, 符合條件則交換位置
#             while i >= step and nums[i-step] > nums[i]:
#                 nums[i], nums[i-step] = nums[i-step], nums[i]
#                 i -= step
#         step = step/2
#     return nums##
# if __name__ == '__main__':
#     nums = [9,3,5,8,2,7,1]
#     print shellsort(nums)

所以，在一次排序中，l[i]和l[i-step]的比較，一直迴圈到本組的第乙個元素。

還需要注意一點是的索引是從step開始的。

時間複雜度最壞情況是o（n ** 2）

空間複雜度o（1）

並不是乙個穩定的排序演算法。

排序演算法 希爾排序原理及Java實現

希爾排序也成為 縮小增量排序 其基本原理是，現將待排序的陣列元素分成多個子串行，使得每個子串行的元素個數相對較少，然後對各個子串行分別進行直接插入排序，待整個待排序列 基本有序 後，最後在對所有元素進行一次直接插入排序。因此，我們要採用跳躍分割的策略 將相距某個 增量 的記錄組成乙個子串行，這樣才能...

希爾（shell）排序原理分析及Java實現

shell排序 先取乙個小於n的整數d1作為第乙個增量，把檔案的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數的記錄放在同乙個組中。先在各組內進行直接插入排序 然後，取第二個增量d2 public class demo system.out.print n public static void main...

希爾排序 Python實現

基本思想 希爾排序 def shell insert sort a,dk n len a for k in range dk 間距取dk，一共可以組成dk個子序列 for i in range k dk,n,dk 第0，dk,2dk.為一組 temp a i 記錄待插入的元素值 j i dk 子串行...