spark streaming工作機制
spark streaming程式的基本步驟
建立streamingcontext物件
spark streaming工作機制
在spark streaming中，會有乙個元件receiver，作為乙個長期執行的task跑在乙個executor上；
每個receiver都會負責乙個input dstream（比如從檔案中讀取資料的檔案流，比如套接字流，或者從kafka中讀取的乙個輸入流等等）；
spark streaming通過input dstream與外部資料來源進行連線，讀取相關資料。
spark streaming程式編寫的基本步驟
通過建立dstream來定義輸入源（socket、檔案流、kafka等等）；
通過對dstream應用轉換操作和輸出操作來定義流計算；
用streamingcontext.start()來開始接收資料和處理流程；
通過streamingcontext.awaittermination()方法來等待處理結束（手動結束或因為錯誤而結束）；
可以通過streamingcontext.stop()來手動結束流計算程序；
Spark之json資料處理
預設情況下，sparkcontext物件在spark shell啟動時用namesc初始化。使用以下命令建立sqlcontext。val sqlcontext new org.apache.spark.sql.sqlcontext sc employee.json 將此檔案放在currentscal...
storm流式大資料處理流行嗎
在如今這個資訊高速增長的今天，資訊實時計算處理能力已經是一項專業技能了，正是因為有了這些需求的存在才使得分布式，同時具備高容錯的實時計算系統storm才變得如此受歡迎，為什麼這麼說呢？下面看看新霸哥的介紹。優點之一 高可靠性 對storm有了解的朋友可能會知道spout發出的訊息後續可能會觸發產生成...
基於pandas的excel資料處理
實現目的 將實驗資料 excel格式 根據date列中資料按照年份劃分成多個資料集並輸出。使用pandas讀取excel檔案未dataframe格式，然後獲取其中date列的資料並進行取最後四位數的操作，迴圈結果所需要的資料集進行判斷 with open filename,r encoding ut...