題目描述:
如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流,使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。
思路:使用最小堆和最大堆實現
vectormin;
vectormax;
加入最小堆:push_heap(min.begin(), min.end(), greater());
加入最大堆:push_heap(max.begin(), max.end(), less());
(乙個vector的push_back,對應乙個push_heap)
(&的優先順序低於==)
class
solution
max.
push_back
(num)
;push_heap
(max.
begin()
, max.
end(
), less<
int>()
);}else
min.
push_back
(num)
;push_heap
(min.
begin()
, min.
end(
), greater<
int>()
);}}
double
getmedian()
else}}
;
41 資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流,使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。從資料流中讀到數字,有...
資料流中的中位數
資料流中的中位數 如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。解題思路 維護乙個大堆和乙個小堆,大堆表示序列前一半數,小堆表示序列後一半數,保持兩個堆的元素個...
資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。class solution double getmedian else private vectordata c...