如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。
從資料流中讀到數字，有多中資料結構儲存，所以對應多種解決方法，有不同的時間複雜度。
資料結構插入的時間複雜度得到中位數的時間複雜度
沒有排序的陣列
o(1)
o(n)
排序的陣列
o(n)
o(1)
排序的鍊錶
o(n)
o(1)（定義兩個指標指向中間結點）
二叉搜尋樹
平均o(logn)
最差o(n)
平均o(logn)（二叉樹結點中定義字段表示子結點數目）
最差o(n)
alv樹
o(logn)（插入**南書寫）
o(1)（將平衡因子改為左右子樹結點數目差）
最大堆和最小堆
o(logn)
o(1)
若資料流有序，均分後，左邊部分總小於右邊部分，左半部分的最大值，與右半部分的最小值的平均即為中位數。（偶數個的情況）
如果能保證左邊部分資料都小於右邊部分的資料，即使左、右部分內資料沒有排序，仍能根據左邊的最大值和右邊的最小值得到中位數。
為了快速獲得兩部分的最值，選擇用堆這一資料結構實現，將資料均分，左邊存入最大堆，右邊存入最小堆。如何解決：
（1）資料如何均分存在最大堆和最小堆中？
當當前資料為偶數個時，存入最小堆中，若為奇數個，存在最大堆中。
（2） 如何保證最大堆中的所有數字都小於最小堆中的？
若向最大堆中插入數字：先將數字插入最小堆中，然後將最小堆堆頂數字（總小於所有）插入到最大堆中
c++實現
class solution
else
}double getmedian()
private:
priority_queue, less> max;//降序，大頂堆，存資料流左半部分
priority_queue, greater> min;//公升序，小頂堆，存資料流右半部分
int count = 0;//記錄讀取的數字的個數
};
41題資料流中的中位數
題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。思路 使用最...
資料流中的中位數
資料流中的中位數 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。解題思路 維護乙個大堆和乙個小堆，大堆表示序列前一半數，小堆表示序列後一半數，保持兩個堆的元素個...
資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。class solution double getmedian else private vectordata c...