思路：偶數時插入最小堆：如果插入的數比最大堆的數小，則插入最大堆，最大堆中的最大數插入最小堆。
奇數時插入最大堆：如果插入的數比最小堆的數大，則插入最小堆，最小堆中的最小數插入最大堆。
最終輸出：
如果是奇數個數：輸出maxheap.peek()/1.0;
如果是偶數個數：輸出是(maxheap.peek()+minheap.peek())/2.0;
priorityqueue優先佇列，堆，預設小頂堆。
priorityqueueminheap=new priorityqueue();
priorityqueuemaxheap=new priorityqueue(11,new comparator()
} );
private int count;
public void insert(integer num)
maxheap.offer(num);}}
public double getmedian()
資料流中的中位數
資料流中的中位數 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。解題思路 維護乙個大堆和乙個小堆，大堆表示序列前一半數，小堆表示序列後一半數，保持兩個堆的元素個...
資料流中的中位數
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如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。簡單題 找中位數 coding utf 8 class solution x def insert self,nu...