迭代器
迭代器是乙個實現了迭代器協議的物件，python中的迭代器協議就是有next方法的物件會前進到下一結果，而在一系列結果的末尾是，則會引發stopiteration。
在for迴圈中，python將自動呼叫工廠函式iter()獲得迭代器，自動呼叫next()獲取元素，還完成了檢查stopiteration異常的工作。常用的幾個內建資料結構tuple、list、set、dict都支援迭代器，字串也可以使用迭代操作。你也可以自己實現乙個迭代器，如上所述，只需要在類的__iter__方法中返回乙個物件，這個物件擁有乙個next()方法，這個方法能在恰當的時候丟擲stopiteration異常即可。但是需要自己實現迭代器的時候不多，即使需要，使用生成器會更輕鬆.使用迭代器乙個顯而易見的好處就是：每次只從物件中讀取一條資料，不會造成記憶體的過大開銷.
生成器
生成器的編寫方法和函式定義類似，只是在return的地方改為yield。
生成器中可以有多個yield。當生成器遇到乙個yield時，會暫停執行生成器，返回yield後面的值。當再次呼叫生成器的時候，會從剛才暫停的地方繼續執行，直到下乙個yield。
生成器自身又構成乙個迭代器，每次迭代時使用乙個yield返回的值。
需要注意的是，生成器中不需要return語句，不需要指定返回值，在生成器中已經存在預設的返回語句
生成器表示式
(i for i in range(5))// 返回迭代器at 0x7ff3e8f0d960>
列表解析，返回list
[i for i in// 返回list[0, 1, 2, 3, 4]
在這裡存在乙個問題，那就是range(5)會返回乙個長度為5的資料，如果是range(1000)那麼就會占用乙個1000大小的陣列空間；如果我們採用`生成器`，在需要的時候產生乙個數字，那麼空間的占用情況就會降低，這裡我們可以使用xrange()函式來實現。
所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候，盡量用xrange吧，除非你是要返回乙個列表。
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