動態規劃（最長公共序列，最長上公升序列）

在牛客網上刷面經的過程中，發現面試常問的兩道題，這裡記錄下來，方便以後複習檢視。

並分別在 poj  1458

2533   ac!

#include#include

#include
#define n 1005
using
namespace
std;
intdp[n][n];
/*dp[i][j]表示 p1[1...i]與 p2[1...j]的最長公共子串行lcs 
初始狀態：某乙個排列為空，那麼lcs肯定為0，故很容易推斷出 dp[0][1..n]=0, dp[1..n][0] 
1、if p1[n]==p2[n]，則 dp[n][n]=dp[n-1][n-1] + 1
2、if p1[n]!=p2[n], 則 dp[n][n] = max(dp[n][n-1], dp[n-1][n]) 
tips: 
為了提高效率，採用自底向上計算的方法。
也即先計算dp[1][1]... 最後計算dp[n][n]，因為dp[n][n]肯定要用到之前的狀態嘛
*/int solve(string p1, string p2, int p1_len, int
p2_len)
else}}
return
dp[p1_len][p2_len];
}int
main()
return0;
}

#include#include

#include
#include
#define n 1005
using
namespace
std;
intp1[n];
intn; 
intdp[n];
/*dp[i]表示 p[0...i] 的最長上公升子串行 lis **中solve_1
方法一 : 直接dp，o(n^2)
1、dp[0] = 1 
2、dp[i] = max(dp[i], dp[j]) + 1, 0<=jp[j](因為只有大於才是上公升的序列） 
方法二 ：貪心 + 二分，o(nlogn) **中solve_2 
貪心：對於固定某一長度lis而言，最後乙個數字越小，越有可能新增新元素 
如長度為2的lis比好！ 
1、我們維護乙個dp陣列， dp[i]表示p[0..i]這個長度為i+1的序列 lis最小值
2、利用二分查詢找到位置，並插入之 
3、最後結果即為dp陣列的長度 
*/int solve_1(int p1, int
p1_len)
for(int i=0;i)
ans =max(ans, dp[i]);
}return
ans;
}int solve_2(int p1, int
p1_len)
else
}return pos+1;}
intmain()
//coutreturn0;
}

演算法 動態規劃 最長公共子串行，最長上公升子串行

最長公共子串行 動態規劃 最長公共子串行 時間複雜度 o n n include include include include using namespace std const int n 1010 int dp n n char s n t n int main printf d n dp s...

最長公共子串行 最長上公升子串行 最長公共上公升子串行

核心 for int i 1 ifor int j 1 jif a i b j else hdu5248 樹狀陣列優化 nl ogn nlo gn include using namespace std const int maxn 100005 char a maxn int len int bi...

最長上公升子串行 最長公共上公升子串行

求最長公共子串行有幾種方法 include include using namespace std include include const int inf 0x3f3f3f3f const int maxn 10005 int a maxn ints maxn int dp maxn int d...