當方程形式是ax=b時，則x=a\b=inv(a)*b；
當方程形式是xa=b時，則x=b/a=b*inv(a)；其中inv()是求逆矩陣。
如果 a 的大小為 m×n，則有三種情況：
1、m = n ：方陣方程組。可求得精確解。
2、m > n ：超定方程組，即方程個數多於未知數個數。求最小二乘解。
超定方程一般是不存在解的矛盾方程。
例如，如果給定的三點不在一條直線上， 我們將無法得到這樣一條直線，使得這條直線同時經過給定這三個點。 也就是說給定的條件（限制）過於嚴格， 導致解不存在。在實驗資料處理和曲線擬合問題中，求解超定方程組非常普遍。比較常用的方法是最小二乘法。形象的說，就是在無法完全滿足給定的這些條件的情況下，求乙個最接近的解。 曲線擬合的最小二乘法要解決的問題，實際上就是求以上超定方程組的最小二乘解的問題。
3、m < n ：欠定方程組，即方程個數少於未知數個數，則方程組有無窮多組解，使用最多 m 個非零分量求基本解。
內點法和梯度投影法是目前解欠定方程組的常用方法。（區域性最優解-->全域性最優解）
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