matlab學習筆記之基礎知識（一）

2021-09-27 04:47:20 字數 4327 閱讀 6646

一、兩種特殊資料型別

1.元胞陣列

元胞陣列是matlab的一種特殊資料型別，可以將元胞陣列看做一種無所不包的通用矩陣，或者叫做廣義矩陣。組成元胞陣列的元素可以是任何一種資料型別的常數或者常量，每乙個元素也可以具有不同的尺寸和記憶體占用空間，每乙個元素的內容也可以完全不同，所以元胞陣列的元素叫做元胞（cell）。和一般的數值矩陣一樣，元胞陣列的記憶體空間也是動態分配的。

建立方式：

1）直接賦值

>> a=


a = 


'matlab


'        [         20


]    [2x3 double]    [1x10 double]
2）通過cell函式建立

>> b = cell(2,2


); b


= 'matlab';


b = 20; b


= ones(2,3


); b


= 1:10


;>>b


b = 


'matlab


'        [         20


]    [2x3 double]    [1x10 double]
2.結構體結構體是matlab中另乙個能夠儲存不同型別資料的資料型別，它與元胞陣列的區別在於結構體是以指標的方式來傳遞資料，而元胞陣列是通過值傳遞。

建立方式：

1）直接賦值

>> a.b1 = 111


;>> a.b2 = ones(3


);>> a.b3 = '


matlab 2013a';


>>a


a =b1: 


111b2: [3x3 double]


b3: 


'matlab 2013a


'
2）通過struct函式建立

結構體變數名 =  struct(屬性名1, 屬性值1, 屬性名2, 屬性值2,…)

>> b = struct('


b1',222,'


b2',ones(3),'


b3','


hello');


>>b


b =b1: 


222b2: [3x3 double]


b3: 


'hello


'
二、matlab常用運算已知線性方程組 ax = b

1.方程的解

（1）       求逆運算    x = inv(a) * b

（2）       左除運算    x = a\b

>> a = [6,3,4;-2,5,7;8,-1,-3


];>> b = [3;-4;-7


];>> x = inv(a)*b;


>>x


x =    1.0200


-14.0000


9.7200


>> y =a\b;


>>y


y =    1.0200


-14.0000


9.7200
2.矩陣的秩r = rank(a)

>> r =rank(a);


>>r


r =     3
3.矩陣的特徵值與特徵向量[v, lambda] = eig(a)

>> [v, lambda] =eig(a)


v =    0.8013   -0.1094   -0.1606


0.3638   -0.6564


0.8669


0.4749


0.7464   -0.4719


lambda =


9.732600


0   -3.292800


01.5602
4.矩陣的乘冪與開方

>> a1 = a ^2


;                     %乘冪


>> a2 =sqrt(a);                 %開方


>>a1


a1 =


622933


3412626


2234


>>a2


a2 =


2.4495 + 0.0000i   1.7321 + 0.0000i   2.0000 + 0


.0000i


0.0000 + 1.4142i   2.2361 + 0.0000i   2.6458 + 0


.0000i


2.8284 + 0.0000i   0.0000 + 1.0000i   0.0000 + 1.7321i
5.矩陣的指數與對數

>> y1 =exp(a);          %指數


>> y2 =log(a);           %對數


>>y1


y1 =


1.0e+03 *


0.4034


0.0201


0.0546


0.0001


0.1484


1.0966


2.9810


0.0004


0.0000


>>y2


y2 =


1.7918 + 0.0000i   1.0986 + 0.0000i   1.3863 + 0


.0000i


0.6931 + 3.1416i   1.6094 + 0.0000i   1.9459 + 0


.0000i


2.0794 + 0.0000i   0.0000 + 3.1416i   1.0986 + 3.1416i
6.矩陣的提取與翻轉提取：上三角(右上)：y1 = triu(a)

下三角(左下)：y2 = tril(a)

對角線：y3 = diag(a)

翻**上下翻**y4 = filpud(a)

左右翻**y5 = filplr(a)

沿列翻**y6 = flipdim(a,1)

沿行翻**y7 = filpdim(a,2)

逆時針旋轉翻**y8 = rot90(a)

>> a_triu =triu(a)


a_triu =


6340570


0    -3


>> a_tril =tril(a)


a_tril =


600-250


8    -1    -3


>> a_diag =diag(a)


a_diag =


65    -3


>> a_ud =flipud(a)


a_ud =


8    -1    -3


-257


634 


>> a_lr =fliplr(a)


a_lr =


43675    -2


-3    -18 


>> a_l = flipdim(a,1) 


a_l =


8    -1    -3


-257


634 


>> a_h = flipdim(a,2) 


a_h =


43675    -2


-3    -18 


>> a_r90 =rot90(a)


a_r90 =


47    -3


35    -1


6    -2


8
7.「商」及「餘」多項式[q, r] = deconv(p1, p2)，p1為輸入分子多項式係數，p2為輸入分母多項式係數，q為輸出多項式的「商」，r為輸出多項式的「餘」。

求多項式

>> p1 = conv([1,0,1],conv([1,3],[1,1


])) 


p1 =


14443


>> p2 = [1,2,1] 


p2 =


121>> [q,r] =deconv(p1,p2)


q =1


2    -1


r = 


00044
未完待續。。。

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