kruskal演算法思想
g＝（v，e）是無向連通網，t＝（u，te）是g的最小生成樹演算法的基本思想是:初始狀態為u＝v、te＝，即t中的頂點各自構成乙個連通分量，然後按照邊的權值由小到大的順序，依次考察邊e中的各條邊。若被考察邊的兩個頂點屬於兩個不同的連通分量，則將此邊加入到te中，同時把兩個連通分量連線為乙個連通分量；若被考察邊的兩個頂點屬於同乙個連通分量，則捨去此邊，以免造成迴路，如此下去，當t中的連通分量個數為1時，此連通分量便為g的一棵最小 kruskal生成樹。
相比於prim的加點，kruskal是通過加邊實現最小生成樹。即從所有邊中選取權值最小的邊，在滿足加入條件後，將其的兩個端點加入最小生成樹。在被考察邊的兩個頂點是否位於兩個聯通分量（是否與生成樹中的邊形成迴路）。如果如果將同乙個連通分量的頂點放入乙個集合中，則 kruskal演算法需要判斷被考察邊的兩個頂點是否位於兩個集合，以及將兩個集合進行合併等操作。
kruskal偽**
演算法: kruskal演算法
輸入:無向連通網g＝（v，e）
輸出:最小生成樹t＝（u，te）
1.初始化:u＝v；te＝｛｝
2.重複下述操作直到所有頂點位於乙個連通分量
2.1在e中選取最短邊（u，v）；
2.2如果頂點u、v位於兩個連通分量，則
2.2.1將邊（u，v）併入te；
2.2.2將這兩個連通分量合成乙個連通分量；
2.3在e中標記邊（u，v），使得（u，v）不參加後續最短邊的選取；
圖的儲存結構：因為 kruskal演算法依次對圖中的邊進行操作，因此考慮採用邊集陣列（edge set array）儲存。為了提高查詢最短邊的速度，可以先對邊集陣列按邊上的權值排序。
邊集陣列結構體定義：
struct
kruskal實現最小生成樹**
#includeusing namespace std;
struct edgetype //定義邊集陣列的元素型別
;const int maxvertex = 10; //圖中最多頂點數
const int maxedge = 100; //圖中最多邊數
template //定義模板類
class edgegraph
;template
edgegraph :: edgegraph(datatype a[ ], int n, int e)
}template
edgegraph :: ~edgegraph( ){}
template
void edgegraph :: kruskal( )
}}template
int edgegraph :: findroot(int parent[ ], int v) //求頂點v所在集合的根
int main( )
; edgegraph eg;
eg.kruskal( );
return 0;
}
最小生成樹 kruskal（演算法）
最小生成樹 圖中有好多點呀 n個 讓我們找到n 1條邊，來把他們連上吧，但是要讓這n 1條邊的和最小。kruskal演算法 把所有邊由公升序排列，然後從最小的一條邊找起，如果這條邊的兩點不屬於乙個集合 此處運用並查集 那麼就要這條邊，否則，忽略這條邊吧 一直這樣找下去，直到找了n 1條邊為止，此時，...
最小生成樹 Kruskal演算法
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最小生成樹 kruskal演算法
2016.12.30 演算法思想 先將邊按照權值排序，從權值最小的邊開始列舉，如果當前邊連線的兩個點不屬於同一集合，就將這兩個點連起來 用到的資料結構是並查集 一直到列舉完所有的邊，此時生成的就是最小生成樹 include include include include using namespac...