我們前面已經了解過什麼是堆，現在我們來根據它的特徵來研究如何建乙個堆。
初始化，申請空間，給堆賦值
//建立堆的結構體
typedef
struct heap heap;
//初始化堆
void
initheap
(heap* hp,datatype* array,
int size)
hp->capacity = size;
for(
int i =
0; i < size; i++
) hp->size = size;
//調整該二叉樹;使其滿足堆的性質
//找倒數第乙個非葉子節點,開始向下調整,呼叫adjustdown
int leaflast =
((size -2)
>>1)
;for
(; leaflast >=
0;leaflast--)}
//交換
intswap
(int
* a,
int* b)
//向下調整
void
adjustdown
(datatype* array,
int size,
int parent)
if(array[child]
< array[parent]
)else
}}以上，我們的堆已經建成功，如果需要建大堆，我們可以左右孩子中的較大的孩子，與父母做出比較 ，判斷是否需要交換。
那麼如何利用堆的結構實現排序的功能。首先，將n
nn個元素建堆,如果公升序排列建大堆，降序排列建小堆。然後將堆頂元素與最後乙個元素交換，在將剩下的元素重新調整得到滿足堆的新的堆頂元素，重複之前的步驟，每次元素的數量減一。最後，就可以得到我們要求的序列。
//為實現排序調整堆(向下調整)
void
heapadjust
(int
* array,
int size,
int parent)
if(array[child]
< array[parent]
)else}}
//排序
void
heapsort
(int
* array,
int size)
//堆頂元素與最後乙個元素交換,再調整
int end = size -1;
while
(end)
}
gnnlog
nlog
n以上，實現了降序的排列方式，若要實現公升序，只需要建立大堆即可。
top k 問題:在n
nn個資料中找最大的或者最小的前k
kk個元素。求最大建小堆,求最小建大堆。（此處以找最大的前k各元素為例）
具體做法:
先遍歷得到前k
kk個元素，建立堆。
用剩下n−k
n-kn−
k個元素與堆頂元素比較，比堆頂大就替換，比堆頂小就丟棄，再調整當前堆， 直到結束，就找到了最大的前k
kk個元素。
時間複雜度nlo
gknlogk
nlog
k
堆 堆排序學習總結
1.堆是什麼?堆是一種特殊的完全二叉樹.其中,堆又分為最大堆和最小堆.最大堆 任一父節點的值都比左右節點的值大.最小堆 任一父節點的值都比左右節點的值小.2.堆排序的過程 a.最小堆公升序排序 最大堆降序排序類似 建立最小堆 儲存根節點的值 或輸出 把最後乙個節點的值儲存到根節點 堆長減 1 調整為...
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二叉堆 堆排序
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