隨著spark受到越來越多的關注，許多企業正在盡力跟上這一開源平台快節奏的變化和發布頻率。資料倉儲研究院（tdwi）資料管理研究負責人philip russom博士表示：「許多企業正在嘗試部署apache spark，通常會結合資料湖使用，希望能發揮其在流資料、查詢和分析上的優勢。但使用者很快意識到，spark並不容易使用，而且資料湖所需規劃與設計超出使用者想象。在這種情況下，使用者需要求助於外部顧問和管理服務提供商，他們需要具備為各種不同型別的客戶順利部署apache spark和資料湖的可靠經驗。」
大資料分析服務**商teradata天睿公司最近宣布旗下think big公司已經成功將spark融入建立企業級品質資料湖和分析應用的開發框架。
目前，客戶可在搭載「通用硬體」的一般hadoop環境中部署雲端apache spark使用資料湖。客戶還可在teradata hadoop專用平台上使用。該就緒式企業級平台功能強大，專為執行企業級大資料工作負載進行預置和優化。
think big公司正在為部署spark開發可複製的服務包，包括在提供資料湖和管理服務時，將spark增加為執行引擎。think big還將通過旗下培訓分支機構think big大資料學院（think big academy）為企業客戶提供一系列全新spark培訓課程。這些培訓課程由經驗豐富的講師講解，面向經理、開發人員和管理員培訓如何使用spark及機器學習、圖形、流、查詢等各種spark模組。
think big資料科學團隊還將開源spark python應用程式介面（api）的分布式k-modes集群源程式。這些程式將為客戶細分和客戶流失分析提公升分類資料集群效能。使用者可訪問think big公司的github頁面，獲取該程式**及think big其它開源專案。
think big公司總裁ron bodkin表示：「think big諮詢業務正從美洲地區迅速拓展至歐洲和中國，因為首次接觸資料湖時，企業對正確使用spark和hadoop所需專業技術、經驗和方法的需求正在**性增長。部署spark應成為企業資訊與分析戰略中的重要組成部分。我們依據經驗提供相關的使用案例，提出適當的問題，並提防部署中應注意的雷區。我們了解商業使用者的期望和技術需求，能幫助客戶創造真實的商業價值。而我們的spark客戶已在全渠道消費個性化、高科技製造業實時故障檢測等領域付諸實踐。」
早在大資料熱潮興起之前，think big就已成為全球首家專注大資料服務的領導企業，致力於運用新興技術實施分析解決方案。現在，think big依託完善的流程、健全的工具和經驗豐富的大資料技術專家，在平台和應用支援方面為hadoop提供管理服務，以經濟的方式管理、監控並維護hadoop平台。think big公司通過完善測試的轉換流程，進行每一次部署安排，通過評估並提公升客戶的生產支援、開發和維持團隊，使部署卓有成效。
Apple企業級證書建立流程
第一步 建立certificatesigningrequest.certsigningrequest證書 1.開啟電腦的鑰匙串 2 如圖請求獲取證書 3 填寫請求證書所需要的資訊如圖，然後儲存到磁碟 4 此時你將獲取到乙個 certificatesigningrequest.certsigningr...
Spark企業級應用開發和調優
spark專案程式設計優化歷程記錄，主要介紹了spark企業級別的開發過程中面臨的問題和調優方法。包含合理分配分片，避免計算中間結果 大資料量 的collect,合理使用map,優化廣播變數等操作，降低網路和磁碟io，提高計算效率。首先如下圖 2.1 spark應用開發在集群 偽分布式 中的記錄,每...
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