大資料分析服務登陸企業級雲端市場

2021-09-16 18:23:15 字數 1966 閱讀 9932

最近,包括ibm在內的多家it巨頭宣布推出企業級雲端市場,提供全面的大資料與分析能力,將雲廠商、合作夥伴及第三方的「功能即服務」集中起來,提供企業需要的安全性和靈活性。

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資料已經成為企業獲得競爭優勢的新基礎,雲計算則通過推動業務創新日益成為企業實現增長的引擎。根據權威調研機構gartner的研究,到2023年,新增的業務分析中,將有25%通過訂閱雲平台或應用服務的方式實現部署。

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通過將行業領先的分析能力引入雲端,企業、開發者和個人將能夠以資料驅動的方式支援每一項商業決策。使用基於雲的分析服務,每個個人都將擁有強大的分析能力,讓他們無需求助資料專家,即可實現分析趨勢,獲得洞察並提公升各類決策;企業可以快速使用基於雲的分析解決方案獲得的洞察,幫助企業實時服務創新,提公升企業業績,有效管理風險。

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除了實現將大資料與分析能力廣泛應用與企業的私有雲和混合雲環境中,預計未來還將出現5種加速解決方案,旨在幫助資料專家加速應對當今企業面臨的最顯著、最廣泛的挑戰:

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該計畫將為客戶提供預先整合的軟體解決方案和行業專業技術支援,使各行業的企業能夠整合5種不同型別的資料洞察,提高市場表現。

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通常,典型的企業只有12%的資料能被有效利用,而企業中豐富的未開發資訊則是企業做出明智決策的**。大資料與分析服務為使用者提供了他們所需要的資訊和分析能力,以幫助他們獲得更好績效和實時成果。比如,ibm watson explorer已經幫助數百家使用者實現了資料關聯,構建出了以資訊為中心的應用,並提高了決策的質量和速度。新版本的watson explorer推出的核心認知元件,有助於企業高效利用自然語言能力及資料探索功能,在結構化和非結構化資料中發現寶貴的商業資訊。

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基於認知能力的資料探索功能,可以為使用者提供全方位的關聯性資訊檢視,幫助其獲得更深層次的洞察。這些洞察能夠展示正在發生的狀況以及發生的原因。傳統的搜尋方案缺少背景、趨勢和關係資訊,相比之下,大資料分析服務可以幫助專業人士更快速找到並理解關鍵資訊,便於其更有效地開展工作,利用從非結構化內容中獲得的洞察實現業務成果的提公升。

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處於當今的商業環境中,企業需要應對不斷擴大的資料量,並比以往更快地做出高質量決策。但是,很多企業的資料和應用仍然處於高度封閉狀態,缺乏資訊共享的能力,阻礙了績效的提公升。以一家全球零售商的客戶服務代表為例,他們每年會接到成百上千的客戶服務**,每接到一位客戶的**,客戶服務代表就必須與超過10個不同的系統打交道。這要求他們在多項不同應用之間進行多次搜尋,然後人為的將頭腦中的資訊串聯起來,從而對客戶做出響應。這的確是一項艱鉅的任務,客服代表一方面在為客戶創造優良的體驗,另一方面他卻接受著一場考驗,因為他必須快速而正確的完成尋找、組織、分析和關聯資訊的一些列活動。

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資料探索是幫助企業發現有價值資訊、做出關鍵的業務決策的重要步驟,各大廠商一直在不斷尋找各種方法使企業員工表現更出色,最終服務於企業贏利。探索可以使使用者發現新的可能。但是,在複雜的異構環境中進行探索需要克服一系列的挑戰,如處理分散於各種**中的海量資料,以及使用有限的能力理解資料間的關係。為了加快探索速度,大資料分析服務把大量內部和外部的資訊連線在一起,通過分析,找到內容間潛在的關係或模式,以幫助使用者更好的理解資訊。

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通過為一線員工提供更全面的資訊檢視,類似於ibm watson explorer幫助眾多像豐田金融服務公司這樣的使用者最大限度地抓住商機。豐田金融服務公司企業經理 farouk ferchichi表示:「面對超過400萬的客戶,我們意識到了一流服務的重要性,並致力於積極維持客戶滿意度。我們已經把大資料分析服務提供給我們呼叫中心的客服人員,使他們獲得包含自助業績報告在內的360度資訊檢視。大資料分析服務使客服人員明確了具體的績效指標,以揚長避短,不斷改進服務。」

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