像手機這樣的智慧型裝置不僅是人們時刻不離的隨身物，更是生產資料的**。而如今，大資料已成為企業中與資產、能源同等重要的戰略資源。如何從海量資料中挖掘有價值的洞見、更準確地預見未來，成為企業營銷管理工作的重中之重。
想要做出精彩的創意、拉近與消費者的距離、準確傳遞企業的資訊，營銷官們需要深度交往大資料和智慧型硬體這兩個新的小夥伴。
資料技術的三個發展階段
從大資料中挖金，需要我們回顧資料技術的發展歷史。
第一階段：資料倉儲(data house)時代。在20世紀90年代，以電信和銀行企業為代表，企業將內部交易性資料做了乙個整合，進行整合分析，形成企業內部的資料倉儲。這些資料被erp(企業資源管理計畫)和crm(企業客戶管理系統)所使用，提供企業決策提供一些支援。
第三階段：iot和o2o時代。包括可穿戴裝置、智慧型家居在內的智慧型硬體興起再次擴充了資料的範圍。通過智慧型硬體可以收集到使用者談話的語音、社交**發表的狀態、線下行為軌跡流、支付交易資料等等。這些資料的產生速度和量級都遠遠超過之前兩個時代，對資料技術的要求也大大提公升了。iot時代裡，大資料能夠做到場景化的推薦，知曉消費者在此時此地的情況，結合其歷史資料資訊，進行更加精準的推薦。
行為資料還原使用者畫像
通過智慧型硬體裝置，完全可以收集到使用者的行為軌跡資訊。現在**都會提供免費wifi，如果商場提供的是智慧型wifi，那就可以在使用者免費使用wifi的時候掌握他們的行為資料。
移動端蘋果的ios系統和安卓適用的beacon技術是通過藍芽掌握消費者的行為資料，也能對其進行個性化的推薦。
除了智慧型wifi之外，商戶還可以設定智慧型攝像頭和智慧型pos機。智慧型攝像頭可以甄別使用者熱區、感應使用者的行為軌跡，由此可以判斷店內商品展示是否合理。智慧型pos機可以在使用者刷卡的一霎那將交易的資料明細上傳到雲端。
因此，一張使用者行為畫像就如同上圖所示，時間越長、使用者的偏好越重、主要行為關鍵資料就越明顯。消費者不用簽到、不用發朋友圈、也不用發任何評價，企業就能了解到他的消費水平、習慣和偏好，針對此進行個性化的推薦。
人臉識別作為使用者id
微軟小冰今年夏天重回朋友圈，解密了乙個全新黑科技「合影解密計」。該技能就是人臉識別技術通過性別、年齡、顏值、面容相似度、姿態趨向和細微的人類小動作，進而扒出**中隱藏的八卦關係。
這只是人臉識別技術的初步應用，現在人臉識別技術已經能夠做到比較精準的識別。未來，在使用者同意的情況下，人臉也可以作為身份識別的id。那麼使用者的購物場景也會發生非常有意思的變化。
過去導購人員需要觀察一位進店客人的穿著、行為等，初步估算該顧客的客單價，大致猜測他可能會購買的東西;通過跟顧客聊天交流猜測使用者的喜好，進行推薦。
有了智慧型硬體之後就大有不同。企業獲取顧客人臉識別的資訊，通過智慧型眼鏡或是耳機告知導購。導購看到消費者的時候已經知道了他是誰、他的喜好和他過去的消費記錄。
智慧型硬體在這裡是作為大資料的出口。智慧型硬體呼叫了過去的資料，將大資料平台給到的推薦，經過導購人腦處理再推薦給使用者。導購在從跟客戶打招呼開始就能像老朋友聊天一般地進行溝通和推薦。讓消費者可以感受到以前只能在奢侈品vip才能體驗到的貼心服務。
資料安全需要環環把關
資料技術發展到iot和o2o時代，智慧型硬體是大資料重要的入口和出口。使用者大量的個人資訊、行為資料和消費資料等等都被企業收集起來。
在享受資料帶給企業營銷的便利的同時，對資料安全的把控也是需要著力鑽研的部分。資料安全包括網路、介面等技術安全問題以及企業內部的資料管控問題。
網路基礎設施安全。基礎網路是很重要的部分。很多時候大資料出現安全問題都是因為基礎網路被攻破、被盜取了應用授權或管理員授權而造成資料洩露。另外，智慧型硬體與網際網路和雲端大資料的配合會讓資料傳輸經歷層層介面。
手機應用上的sdk(資料採集包)是否安全，決定著資料會不會在本地就被盜取。採集端的安全需要特別設定，保證它有驗證，能自我檢查，自我公升級。在資料上傳到雲端的時候，雲端和客戶端的介面安全也需要特別注意，防攻擊、防篡改、防模擬登陸這些保障都要測試。
大資料本身也可以對這塊做監控。因為正常上傳的資料流一般都會有固定的模式，如果上傳時發現異常資料流，也可以將其識別出來，進行**擊。國外現在有一些創業公司就在專門進行這一方面的應用研究。
企業內部資料管控。資料在企業內部的安全問題主要是體現在資料管控方面。這就包括誰應該能夠有什麼樣的許可權去保衛什麼樣的東西，資料的整個管理機制是什麼，授權流程是什麼，怎麼能夠去保證他拿到他需要的資料之後，沒有拿其他資料。
每個企業的資料管控都應該有嚴格的流程。無論是採集程式還是智慧型硬體在採集使用者資料的時候，都需要經歷法律團隊和技術安全測試團隊的雙重檢測和審批。
法律團隊主要檢視該產品對使用者的資料需求是否符合當地法律法規，而技術安全團隊是乙個像黑客一樣的團隊不斷地進行攻擊模擬，測試資料在各個埠的傳輸是否會出現安全問題。
大資料與智慧型硬體的配合是營銷公升級的必備利器。然而，真正的資料分析決策必定是乙個人腦加電腦的共同結果。
智慧型硬體與大資料的組合其實是延伸了營銷官們的眼睛和耳朵，讓他們不用經歷繁瑣複雜的問卷、焦點小組等市場調研就能迅速了解消費者。與此同時，在執行營銷策略時，智慧型硬體也能成為營銷官們的手臂，為使用者打造乙個個性化定製推薦的消費場景。
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