r的誕生
2023年， 肉絲 (ross ihaka)和 蘿蔔特 (robert gentleman)兩個人在s語言(貝爾實驗室開發的一種統計用程式語言)的基礎上開始構思一種新的用於統計學分析的開源語言，直到2023年第乙個版本正式發布(和各位年齡相仿)。因為他們名字的第乙個字母都是r，所以這門語言就被叫做r。這兩個人都是統計學教授出身，再加上r語言的生父s語言，所以 r語言在統計學方面有著純正的血統 !
如果你平時的工作會涉及到統計學，那麼接觸r語言實在是太正常不過了。
另外，關於r語言的開發者，看名字(ross和robert)部分人以為是伉儷，其實就是兩個大老爺們。如圖所示
r的發展
作為開源軟體的r能夠迅速發展，很大程度上取決於其活躍的社群。學習r，很大程度上也是學習各種r包的使用。截止目前(2023年2月25日)，cran(comprehensive r archive network)上已經有10162個可以獲取的r擴充套件包，內容涉及各行各業，可以適用於各種複雜的統計。各地的cran映象都是r**的備份檔案，內容完全一樣，你可以選擇離自己最近的去訪問。
r的特長
在r官網有這樣幾句介紹
r provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, …) and graphical techniques, and is highly extensible.
one of r』s strengths is the ease with which well-designed publication-quality plots can be produced, including mathematical symbols and formulae where needed.
r應用示例
在這一部分，僅僅是給展示幾個用r可以輕鬆完成的相對有趣的工作。
安裝對應包後應該可以直接執行
示例1 ggplot2畫圖
#第一次使用，需要安裝相應的包#以後只需要呼叫即可
#install.packages("ggplot2")
library("ggplot2")
theta
radius
dd ggplot(dd, aes(x, y))+geom_path()+xlab("")+ylab("")
效果展示
示例2 詞頻分析及詞云
# install.packages("wordcloud2")library(wordcloud2)
wordcloud2(demofreqc, size = 0.7, shape = 'diamond')
效果展示
示例3 檢視我國各地空氣質素
#install.packages("rvest")#install.packages("leafletcn")
#install.packages("rgeos")
sys.setlocale("lc_ctype", "eng")
library(rvest)
library(leafletcn)
library(rgeos)
doc = read_html("")
cities = doc %>% html_nodes(".cityrank a") %>%
html_text()
cities = iconv(cities, "utf-8", "utf-8")
aqi = doc %>% html_nodes("span[class^='lv']") %>%
html_text() %>% .[c(f,f,t)] %>% as.numeric
dat = data.frame(city = cities, aqi = aqi)
geojsonmap(dat, "city",
popup = paste0(dat$city,":",dat$aqi),
palette = "reds", legendtitle = "aqi")
效果展示
如何嘗試入門r語言
一開始這一部分的標題是 如何學好r語言 ，但是寫這部分東西需要很強的功底，我知道自己根本談不上學好。
後來又打算叫 如何入門r語言 ，但是每個人能付出的精力和能力又各不相同，而且因為平時我用r的地方不太多，只是最近擔任助教才又開始繼續學習。為了避免看了文章卻沒入門的朋友來吐槽，機智如我，乾脆就叫 如何嘗試入門r語言 。
學習路線
為了通過考試
如果你是前者而且僅僅是為了通過最後的考試，我建議你只需要在每節理論課後認真理解老師上課的內容，在每節討論課後拿出兩三天消化我們作業題中用到的r語言知識點就可以了。
生物資訊學相關
個人感覺，如果能完成上述幾條學習路線，那麼r語言就算入門了。
入門的標準是什麼呢?我想就是給你乙份資料讓你處理，你腦子裡的第一反應是可不可用r做;如果給你乙個任務，你能上手嘗試用r去解決。
為什麼要學習
技術不斷發展，人們也需要不斷的學習。可是，學習的目的到底是為了什麼？有多少程式設計師認真思考過？古時候就有 書中自有 屋，書中自有顏如玉 的說法，那時一旦考取了功名，就可以當官發財，女人更是不 用發愁了。可是到了現代，素質教育普及化了，上大學已不是什麼稀罕的事情了。國內大部分從業的軟體人才，都 是學...
為什麼選擇R語言
在網際網路 大資料快速發展的大時代背景下，很多小白 包括本人 都希望能夠掌握資料分析 圖形處理 資料探勘等方面的技能，然而在學習之前卻艱難萬分，甚至難於學習本身。下面是常見的幾個問題 emmm，算了吧，既然有這麼多種選擇，再加上我還有選擇困難症，還是不學了吧。及時行樂，保護頭髮。然而如此多的問題歸根...
為什麼要學習Emacs
學習emacs是一種使用linux方式的改進，是linux知識水平的提高 比如在字元介面輸入乙個命令發現前面忘記敲入sudo,這個時候可以敲ctrl a把游標移到到行首，這個快捷方式和emacs裡面的快捷鍵相同的。emacs裡面的快捷鍵幾乎和bash裡面的快捷鍵相同。lisp語言，如果乙個程式設計師...