今天許多企業都在努力解決乙個大問題：如何管理我們的資料?在收集資料的同時，如何分析和理解更為複雜的大資料?
企業擁有內部資料，這可能是結構化資料圖表和資料庫，或非結構化資料，如元資料或電子郵件的文字。有來自網路的社交**資料，資料可穿戴裝置或其他物聯網採集的資料流量，這樣的例子不勝列舉。最後，還有「大資料」的好處是將各種資料收集在一起，拼湊出事情發生的全貌。
你的組織正在努力想出乙個解決辦法嗎?隨著所有可用的各種工具的推出，其中有許多是免費的，它是值得嘗試的不同選項，然後才作出決定。也值得找到乙個解決方案，可以管理乙個龐大而複雜的資料集。
「這些工具變得如此簡單，並且大多有免費試用，」beyondcore公司首席執行官阿瑞吉特·森古普塔說。「你只要把資料放在這些工具中執行，看看會發生什麼。」
在使用工具時需要考慮以下幾點：
·介面是什麼樣子的?使用者如何過濾資料?
·什麼是安全約束?
·這些報告可以用圖形方式表示嗎?
·**商提供的公升級版本是什麼樣的?他們會包括新的機器學習工具嗎?
現在你知道要考慮什麼，以下有七個工具可以幫助你的組織分析大資料：
(1)sisense
inoutsource公司商業智慧型和分析總監梅根·布茨梅因表示喜歡採用sisense這個先進的工具，她表示，偉大的科學家都會將這個納入資料**模型。「它包含所有的組織所需要準備和分析複雜的資料集。」布茨梅因說。其在晶元技術上「優化使用計算資源，使其具有很高的效率和成本效益。」該工具也將「允許先進的分析和統計資料與他們中的r函式庫。」
(2)tibcospotfire
此資料視覺化和分析工具可以「有效而簡單地處理資料轉換，」布茨梅因說，「spotfire的優點是它整合了統計功能，以便更深入的分析和，並探索資料中的規律和趨勢。」
(3)grow
這種新的工具「中小型企業希望開始使用資料視覺化和簡單分析的理想工具」。布茨梅因說，「它提供了乙個簡單的方法分析分散的資訊，並提供了乙個合理的**。」
(4)beyondcore
「你可以在網上免費試用這個工具兩周的時間。」森古普塔說。」如果你想要分析哪些資料，就把它放在這個工具中執行。」這是gartner公司的『智慧型資料發現』列表中列出的領先工具之一。這裡是gartner公司所提到的巨大的醫療資料集：「beyondcore評估上百萬個變數組合，並自動識別，這三個因素的組合使成本顯著降低，也確定了幾十個類似的干預措施，通過分析和提出的預期影響。提供專注於可操作的干預措施，使患者增加服藥依從性，可以降低成本並改善結果。分析是自動完成的，可以在兩個小時內完成，而如果採用人工分析，則需要幾周或幾個月的時間。此外，該分析能夠消除有關成本和結果的特定驅動程式的先入為主的觀念。」
(5)ibmwatsonanalytics
這是ibm公司的乙個雲計算提供智慧型資料發現服務。根據gartner的報告，「通過watsonanalytics分析的提前釋放和顯著營銷工作建立了對這個新類的能力的認識。」
(6)saplumira
憑藉其強大的高階分析，sap成為了該領域的領導者。它還提供了乙個免費試用版本。另外，它還為報告提供一些不錯的視覺效果。
(7)sasvisualanalytics
sasvisualanalytics採用的這一新的分析和視覺化的結構叫做viya，可以幫助企業了解、**、建立報告，並做好資料的文字分析。
以下是gartner的工具名單：
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