在過去的幾年中，大資料安全性越來越受到關注。實際上，過去兩年的《世界質量報告》顯示，安全是世界各地技術部門的主要關注點。原因在於，企業已經開始使用許多可見的應用來管理其流程。僅此一項就增加了安全威脅和大資料洩露。這種現象還包括將移動裝置統一到企業中。
辦公室中幾乎每個人都隨身攜帶手機。即使你很在意每個安全小貼士，並且沒有連線到公司的網路，即便如此，你也很容易面臨安全風險。即使是最輕微的錯誤也可能導致資料洩露，這也僅包括將手機插入pc或膝上型電腦中的情況。甚至使用第三方軟體(例如工作計時器應用程式)最終也可能成為資料洩露的原因。
以下是企業在大資料安全方面面臨的一些關鍵挑戰。
使資料易受攻擊
如今，所有資料都是數位化的，並且數量巨大，黑客始終可以在惡意內部人員的幫助下找到進入入侵的方式。如果他們以某種方式可以訪問你的關鍵資料，他們可以根據自己的目的進行修改，甚至刪除其中的一些資料。這就是為什麼完全依賴物聯網、大資料和實時資料分析的公司限制訪問並採取某些步驟來檢測假資料形成的原因。這是其資料保護協議的關鍵部分。
例如，生產企業可能會獲得不準確的溫度報告，從而導致生產緩慢和收入損失。
使訪問變得困難
使大資料生態系統有效的另乙個重要因素是粒度訪問控制。根據等級、許可權可以授予不同人員不同級別的主資料訪問許可權。名義上，訪問控制使大資料更加安全。但是，隨著組織使用大量資料，增加複雜的控制面板可能變得更加微妙，並可能為更多潛在漏洞開啟門戶。
例如，如果只有少數人授予了訪問關鍵資料的許可權，那麼破壞者注意到它的時間將更長。此外，訪問控制系統會指定允許使用者在資料集中看到的資訊，即使他們需要其他資料集也是如此。這會損害這種系統的效能和維護。
需要某些安全審核
在每個系統開發中，幾乎都是需要安全審核的地方，特別是在大資料不安全的地方。但是，考慮到使用大資料已經帶來了廣泛的挑戰，這些安全審核通常被忽略，這些審核只是新增到列表中的另一件事。這種態度與以下事實結合在一起：許多公司仍需要能夠設計和實施此類安全審核的合格人員。
分散的框架
使用大資料的公司可能需要在不同系統之間分布資料分析。例如，hadoop是一種開放源**軟體，旨在在大資料生態系統中進行靈活和分散的計算。但是，該軟體最初根本沒有安全性，因此在分散的框架中有效的安全性仍然是要實現的挑戰。
這對企業有何影響?企業可能需要更長的時間才能知道何時實際發生違規。
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