大資料時代下，大資料能夠為企業帶來很多機會，但是也會造成很多誤解。
1：「我們是一家小公司，我們還不需要擔心大資料問題。」
從新聞報道中我們了解到很多大型企業的大資料專案，但企業不應該他們的做法嚇到了。各種規模的企業都可以並且應該像大型企業一樣捕捉資料。畢竟，無論你是財富500強企業還是小公司，你都想要了解你的客戶。
2：「大資料系統太複雜了。」
不要認為大資料系統很複雜。現在的解決方案提供非常強大的功能，能夠為那些負責客戶體驗的人員提供有價值的、可訪問的和可用的資訊。通過向分析系統提供最高質量的資料，你能夠更好地從資料中獲得價值。此外，你可以遠端對過濾進行更改，讓你的分析師和營銷專家更「自助地」進行分析。你不需要更改應用程式**。只要你部署了合適的工具和正確的團隊，大資料將為你帶來前所未有的機會，不要被這五個誤解嚇到了。
3：「我已經部署了大資料系統，所有資料問題都解決了。」
對於那些有這種想法的企業，要注意了，你不會希望看到最終釀成一場網路災難。傳統大資料系統並不能解決所有問題，它們需要確保提供給它們的資料是好資料，而不是爛資料。挖掘大資料的更準確和有見地的方法是利用網路，即所有資料流經的地方。隨著越來越多的應用程式移動到雲計算中，企業如果想要全面了解客戶體驗，他們必須部署乙個這樣的解決方案，即可以跨私有網路、混合網路和公共網路來捕捉使用者體驗。
4：「大資料系統的部署和維護費用高昂。」
就像萬聖節的裝飾，並不一定是昂貴的，現在也有解決方案能夠為你提供全面的客戶體驗資訊，同時不會讓你超出預算。事實上，最有效的解決方案通過網路來捕捉資料，並允許過濾掉不完整的、相關的或者實時資料，為你提供符合成本效益和寶貴的大資料解決方案。
5：「我們必須捕捉所有資訊來進行大資料分析。」
這聽起來好像是正確的做法，但其實根本不是這麼回事。對於大資料分析，重點是捕捉正確的資料，並過濾掉你不需要的東西。當你在捕捉資料進行分析時，你需要注意盲點，因為這可能導致產生不全面的客戶體驗和行為分析結果。你需要這樣的解決方案，它允許你捕捉所有資訊，但只將正確的資料傳輸給分析解決方案來幫助你了解真正的客戶體驗。
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