資料視覺化的10個關鍵術語

format 互動方式

互動式視覺化允許您修改，操作和探索計算機顯示的資料。絕大多數互動式視覺化系統在計算機網路上，但越來越多出現在平板電腦和智慧型手機上。相比之下，靜態視覺化只顯示單一的、非互動資料，它通常是為了列印和在螢幕上顯示。

chart type 圖表型別

圖表是資料視覺化表示的特殊方式。表示資料的方法有很多，如使用不同的符號、形狀和排列，我們把這些稱之為圖表的型別。一些圖表型別你比較熟悉，如條形圖、餅圖、折線圖，但其他型別你可能就很少見了，如桑基圖、樹圖、等值線圖的地圖。

dataset 資料集合

資料集合是需要視覺化處理的資料集合。你可以簡單認為資料集合就是很多行和列的資料，這些資料通常在電子**或資料庫中。行代表乙個記錄，也就是乙個事務的例項；列是變數，代表事務的具體資訊。資料集合的大小、形式和關係是可以看到的，否則我們就很難觀察。

data source 資料來源

當資料可檢視的作者想告訴你展示的資料或資訊的**時，這些**資訊也會顯示出來。通常會顯示在標題附近或頁面的底部。如果資料可檢視有文章資料，你可以在文章中找到**資訊。大資料

axis 軸

許多態別的圖表有軸。軸分為垂直的y軸(向上或向下）和水平x軸(向左或向右)，目的是為閱讀數值的高度或位置提供乙個參考。軸的位置通常會有刻度(見下文)，刻度為閱讀圖示提供乙個固定的參考點。大資料

scale 度量

度量表示數值的規模和範圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等)，代表度數字的單位，如**、距離、年，或百分比。

legend 圖例

許多圖表使用不同的視覺樣式來表示不同的資料，如顏色、形狀或大小。乙個圖例或樣例告訴你這些樣式是什麼意思，從而幫助你閱讀圖表。

variables 變數

我們可以用變數描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性別和工資。變數有不同型別，包括數量(如工資)、類別(如性別)，還包括屬性或文字資訊(如名字)。圖表可以表示不同變數之間的關係。例如，右邊的條形圖可以顯示不同部門(不同的組)的員工的數量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。

outliers 離群值

離群值是那些數值超出了正常數值範圍的資料。我們知道圖表常常可以幫助識別資料模式，在右邊的例子中，x軸上的數量越大，在y軸上數量就越大，這就是一種資料模式。有時候有些特殊的資料不符合圖表中資料模式，如圖中橙色點，它們就是離群值。

input area 輸入區

輸入區允許你在圖表中輸入資訊，或是尋找特定名字或位置，或為了輸入你自己的資訊。