創新驅動發展戰略是廣東經濟發展的「核心戰略」和「總抓手」，科技創新是創新驅動的核心。大資料技術正在帶來一次革命，大資料不僅意味著海量、多樣、迅捷的資料處理，更是一種新的生產要素、一種創新資源和一種新的思維方式。大資料可以從產業結構、傳統製造業公升級、商業組織、「網際網路+」和「大眾創業，萬眾創新」等方面影響經濟增長方式，助推創新驅動發展。
大資料技術，絕不僅僅是資訊科技領域的變革，更是一種技術性戰略資源，它使各種物質生產要素因新技術的介入而提高創新能力，形成內生性增長。
一、作為一種新的生產要素，大資料技術促進經濟結構轉型
大資料推動經濟增長的積極作用，不僅意味著更高水平的生產力，還意味著經濟結構的轉型。
其一，與大資料時代對應的經濟結構是智慧型經濟。智慧型經濟是以人腦智慧型、電腦網路和物理裝置為基本要素構成的經濟結構和增長方式。大資料時代必將催生很多創新產業，重構甚至顛覆某些行業傳統的產業鏈。
其二，大資料可推動突破性技術的研發，促進企業創新，改變產業格局。大資料的核心是**，精準**建立在對大量結構性和非結構性資料進行相關性分析的基礎上。企業可以利用大資料研發其他領域的專業技術，為企業技術創新提供廣闊空間，而這些新技術具有突破性，擁有改變整個產業格局的潛力。
其三，大資料服務滲透到傳統行業，推動傳統產業公升級
大資料的應用對產業結構優化具有積極影響。目前大資料最大的應用前景是在傳統產業。一是因為幾乎所有傳統產業都在網際網路化，二是因為傳統產業仍佔據了gdp的大部分份額。大資料已經與社交**、電子商務、廣告營銷、金融等行業發生緊密的融合，專業化的大資料服務已開始滲透到農業、建築、能源、體育、餐飲、**等傳統行業，挖掘資料價值，改造和優化傳統行業的企業管理、產品服務設計、商業模式等環節。這一趨勢在未來將會得到進一步強化，並將極大推動傳統產業的公升級。
二、用大資料開啟創業時代
大資料分析的好處是在海量樣本的基礎上使分析大資料的技術門檻降低。此外，大資料技術在萌芽階段就是開源技術，無償供給全世界的開發者使用，後續包括hadoop等底層技術均為開源性質，也沒有任何專利門檻。在捨恩伯格看來，「演算法」可撬動大資料的創業時代。也就是說，只需要擁有對於資料分析的思路也即一套「演算法」，創業可以有很多新的可能。首先，你不需要是統計學家、工程師或者資料分析師，就可以輕鬆獲取資料，然後憑藉分析和洞察力開發可行的產品。其次，將眾多資料聚合，或者將公共資料和個人資料來源相結合，新資料組合能開闢出產品開發的新機遇。第三，大資料服務有利於創業公司的湧現。訂閱式定價模式是未來大資料服務的方向，即顧客無需維護硬體、電源和工程維修資源，服務完全根據顧客的需要而定：顧客有需要時，就可以使用更多功能;不需要時，功能就會減少。大資料服務的優勢在於，顧客只為使用的東西消費。這尤其對創業公司有利，它們可以避免高昂的先期管理伺服器和儲存基礎設施的投入。
三、作為一種新的思維方式，大資料思維引發科研方式的變革，促進科技創新能力的提高
過去我們認識世界的方式主要是通過「因果關係」，現在又多了乙個方法—「相關關係」。大資料分析形成的「相關關係」為我們認識世界提供了一種新方法，引起科研方式的深刻變革，形成創新的新動力。
大資料技術的乙個重大意義在於其能夠影響科學研究本身的發展，使科學從過去的假設驅動型轉化為資料驅動型。傳統科研方法大都採用假設和驗證的方法來分析問題產生的原因，進而尋求解決途徑。應用大資料技術，人們開展科學研究不再是從提出自己的假設出發，而是先進行資料分析，然後再提出科學假設。大資料時代，知識技術創新模式正在從這種求因果向重相關發生轉變，各領域的科研人員可以充分利用大資料快速挖掘事物間的相關性，**事物發展的方向和趨勢，從而實現知識技術創新。
對許多科學與工程學科領域而言，大資料技術能推動大學和工業實驗室的基礎研究，能加快取得新發現的速度。在推動資訊科技的進步上，大資料技術更是起到重要的直接作用。為了應對大資料技術提出的挑戰，科學家和工程師們必須要在資訊科技領域作出重大創新：需要開發能以更高的速度處理如此複雜的海量資料的高效能計算技術;要求數學家和統計學家開發能夠分析這些資料的新演算法;要求資料分析專家運用新的技術從資料中「萃取」更大的、甚至意想不到的價值。
四、資料開放激發社會的創新活力
資料開放，可充分利用蘊藏著的社會能量，調動大眾的智慧型。資料是知識生產和創新的資源，通過網際網路開放資料，就是將原來由部分社會精英壟斷的知識和創新資源，開放給大眾，進一步調動大眾智慧型，推動大眾創新。每個人貢獻一點點，大資料就可能還原事件的真相，或者推動某種創新。例如，開源專案、開源社群、開放性創新聯盟組織的興起，有效降低了產業技術的壁壘，推動更多的創業者介入。
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創新驅動發展戰略是廣東經濟發展的「核心戰略」和「總抓手」，科技創新是創新驅動的核心。大資料技術正在帶來一次革命，大資料不僅意味著海量、多樣、迅捷的資料處理，更是一種新的生產要素、一種創新資源和一種新的思維方式。大資料可以從產業結構、傳統製造業公升級、商業組織、「網際網路+」和「大眾創業，萬眾創新」等方面影響經濟增長方式，助推創新驅動發展。
大資料技術，絕不僅僅是資訊科技領域的變革，更是一種技術性戰略資源，它使各種物質生產要素因新技術的介入而提高創新能力，形成內生性增長。
一、作為一種新的生產要素，大資料技術促進經濟結構轉型
大資料推動經濟增長的積極作用，不僅意味著更高水平的生產力，還意味著經濟結構的轉型。
其一，與大資料時代對應的經濟結構是智慧型經濟。智慧型經濟是以人腦智慧型、電腦網路和物理裝置為基本要素構成的經濟結構和增長方式。大資料時代必將催生很多創新產業，重構甚至顛覆某些行業傳統的產業鏈。
其二，大資料可推動突破性技術的研發，促進企業創新，改變產業格局。大資料的核心是**，精準**建立在對大量結構性和非結構性資料進行相關性分析的基礎上。企業可以利用大資料研發其他領域的專業技術，為企業技術創新提供廣闊空間，而這些新技術具有突破性，擁有改變整個產業格局的潛力。
其三，大資料服務滲透到傳統行業，推動傳統產業公升級
大資料的應用對產業結構優化具有積極影響。目前大資料最大的應用前景是在傳統產業。一是因為幾乎所有傳統產業都在網際網路化，二是因為傳統產業仍佔據了gdp的大部分份額。大資料已經與社交**、電子商務、廣告營銷、金融等行業發生緊密的融合，專業化的大資料服務已開始滲透到農業、建築、能源、體育、餐飲、**等傳統行業，挖掘資料價值，改造和優化傳統行業的企業管理、產品服務設計、商業模式等環節。這一趨勢在未來將會得到進一步強化，並將極大推動傳統產業的公升級。
二、用大資料開啟創業時代
大資料分析的好處是在海量樣本的基礎上使分析大資料的技術門檻降低。此外，大資料技術在萌芽階段就是開源技術，無償供給全世界的開發者使用，後續包括hadoop等底層技術均為開源性質，也沒有任何專利門檻。在捨恩伯格看來，「演算法」可撬動大資料的創業時代。也就是說，只需要擁有對於資料分析的思路也即一套「演算法」，創業可以有很多新的可能。首先，你不需要是統計學家、工程師或者資料分析師，就可以輕鬆獲取資料，然後憑藉分析和洞察力開發可行的產品。其次，將眾多資料聚合，或者將公共資料和個人資料來源相結合，新資料組合能開闢出產品開發的新機遇。第三，大資料服務有利於創業公司的湧現。訂閱式定價模式是未來大資料服務的方向，即顧客無需維護硬體、電源和工程維修資源，服務完全根據顧客的需要而定：顧客有需要時，就可以使用更多功能;不需要時，功能就會減少。大資料服務的優勢在於，顧客只為使用的東西消費。這尤其對創業公司有利，它們可以避免高昂的先期管理伺服器和儲存基礎設施的投入。
三、作為一種新的思維方式，大資料思維引發科研方式的變革，促進科技創新能力的提高
過去我們認識世界的方式主要是通過「因果關係」，現在又多了乙個方法—「相關關係」。大資料分析形成的「相關關係」為我們認識世界提供了一種新方法，引起科研方式的深刻變革，形成創新的新動力。
大資料技術的乙個重大意義在於其能夠影響科學研究本身的發展，使科學從過去的假設驅動型轉化為資料驅動型。傳統科研方法大都採用假設和驗證的方法來分析問題產生的原因，進而尋求解決途徑。應用大資料技術，人們開展科學研究不再是從提出自己的假設出發，而是先進行資料分析，然後再提出科學假設。大資料時代，知識技術創新模式正在從這種求因果向重相關發生轉變，各領域的科研人員可以充分利用大資料快速挖掘事物間的相關性，**事物發展的方向和趨勢，從而實現知識技術創新。
對許多科學與工程學科領域而言，大資料技術能推動大學和工業實驗室的基礎研究，能加快取得新發現的速度。在推動資訊科技的進步上，大資料技術更是起到重要的直接作用。為了應對大資料技術提出的挑戰，科學家和工程師們必須要在資訊科技領域作出重大創新：需要開發能以更高的速度處理如此複雜的海量資料的高效能計算技術;要求數學家和統計學家開發能夠分析這些資料的新演算法;要求資料分析專家運用新的技術從資料中「萃取」更大的、甚至意想不到的價值。
四、資料開放激發社會的創新活力
資料開放，可充分利用蘊藏著的社會能量，調動大眾的智慧型。資料是知識生產和創新的資源，通過網際網路開放資料，就是將原來由部分社會精英壟斷的知識和創新資源，開放給大眾，進一步調動大眾智慧型，推動大眾創新。每個人貢獻一點點，大資料就可能還原事件的真相，或者推動某種創新。例如，開源專案、開源社群、開放性創新聯盟組織的興起，有效降低了產業技術的壁壘，推動更多的創業者介入。
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