在大資料情況下MySQL的一種簡單分頁優化方法

2022-10-06 01:39:12 字數 1861 閱讀 4892

通常應用需要對錶中的資料進行翻頁,如果資料量很大,往往會帶來效能上的問題:

root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;

+———-+

| count(*) |

+———-+

| 1236795 |

+———-+

1 row in set (0.44 sec)

root@sns 07:16:30>select id

from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0

order by id asc limit 1236785, 10 ;

+———

| id |

+———–+

| 162436798 |

| 162438180 |

| 162440102 |

| 162442044 |

| 162479222 |

| 162479598 |

| 162514705 |

| 162832588 |

| 162863394 |

| 162899685 |

+———–+

10 rows in set (1.32 sec)

索引:threa_id+delewww.cppcns.comted+id(gmt_create)

10 rows in set (1.32 sec)

這兩條sql是為查詢最後一頁的翻頁sql查詢用的。由於一次翻頁往往只需要查詢較小的資料,如10條,但需要向後掃瞄大量的資料,也就是越往後的翻頁查詢,掃瞄的資料量會越多,查詢的速度也就越來越慢。

由於查詢的資料量大小是固定的,如果查詢速度不受翻頁的頁數影響,或者影響最低,那麼這樣是最佳的效果了(查詢最後最幾頁的速度和開始幾頁的速度一致)。

在翻頁的時候,往往需要對其中的某個欄位做排序(這個欄位在索引中),公升序排序。那麼可不可以利用索引的有序性來解決上面遇到的問題喃,答案是肯定的。比如有10000條資料需要做分頁,那麼前5000條做asc排序,後5000條desc排序,在limit startnum,pagesize引數中作出相應的調整。

但是這無疑給應用程式帶來複雜,這條sql是用於論壇回覆帖子的sql,往往使用者在看帖子的時候,一般都是檢視前幾頁和最後幾頁,那麼在翻頁的時候最後幾頁的翻頁查詢採用desc的方式來實現翻頁,這樣就可以較好的提高效能:

**xetkroot@snsgroup 07:16:49>select * from (select id

-> from group_thread_reply_程式設計客棧0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0

-> order by id desc limit 0, 10)t order by t.id asc;

+———–+

| id |

+———–+

| 162436798 |

| 162438180 |

| 162440102 |

| 162442044 |

| 162479222 |

| 162479598 |

| 162514705 |

| 162832588 |

| 162863394 |

| 162899685 |

+———–+

10 rows in set (0.87 sec)

可以看到效能提公升了50%以上。

本文標題: 在大資料情況下mysql的一種簡單分頁優化方法

本文位址: /shujuku/mysql/124320.html

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