分析和解析資料的能力能夠為服務提供商、科研院校、企業、出船工公司以及小型企業帶來數不清的成長機會。然而這些機會並非絕無挑戰而存在。
管理tb、pb乃至eb的資料將會逐漸成為一種規範，而且雲提供商需要考慮這些資料如何使用以及如何授權訪問。對於任何尋求在大資料分析上進行掘金的雲提供商而言，不管是內部使用，還是構建面向客戶的服務，開發出這樣的戰略都是必須的。
不管從什麼時候開始處理不斷增加的資料，這些資料如何儲存會成為通用的問題。誰可以訪問這個資料，期望轉移多少資料都會成為主要的問題。開放雲架構通過更加有效地擴充套件儲存，以及整合企業儲存平台提供了可能的解決方案，而這二者也是大資料時代兩個主要的需求。
作為一種用例，移動化已經成為雲如何解決大資料挑戰最好的案例。對於剛開始從事這項工作的人，移動裝置上有限的儲存意味著平板電腦和智慧型手機應用通常需要從雲端「借用」傳統儲存和計算資源。
還有乙個領域雲計算解決了乙個更大的問題：互動性。儘管跨移動裝置的使用者行為是類似的，但是收集關於這種行為的資料架構和流卻差異很大。此外，每一種移動分析服務提供商都有自己的方法來儲存使用者行為資料。
這就需要在資料驅動的世界的平台無關性，這種需求加速了開放雲的發展，不僅僅是給使用者提供了轉移資料的權利，也推進了聯合性，為基礎架構環境提供了乙個完整的檢視，建立了開發者社群的協作。回到剛才的例子上，移動應用需要同服務保持一致地工作，不用考慮所執行的移動作業系統，或者在其背後的雲提供商。在雲提供商之間還是會存在緊張感，他們可能會嘗試通過專屬平台鎖定使用者。
開放雲這個術語經常使用，卻鮮少定義，引入了廣泛的架構特徵、特性和功能。開放雲擁有開放應用程式介面。開放雲為使用者提供了按需轉移資料的能力。開放雲具有聯合性，能夠讓企業在不同的雲環境之間轉移相同的資料。而且開放雲具有基礎架構的完整檢視。最後，開放雲還擁有乙個協作的開發者社群，而非基於託管的遺留軟體。
隨著企業面臨的經濟壓力、資源限制以及技能短板不斷增加，對於雲計算的興趣，尤其是開放雲的興趣也逐漸增長。在私有雲和公有雲之間的**將企業推向了混合雲的方向，一種更加靈活的雲計算模型，但廠商鎖定依然存在。然而開放雲提供了減輕這些擔憂的互操作性。
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