zdnet至頂網軟體頻道訊息： 下午1點鐘，北京金融街的打車需求中，去往機場方向的機率更高；如果你是瀋陽的計程車司機，想要生意好就要比其他城市的司機更早起……這些交通執行的「秘密」,來自於上個月底上線的「滴滴快的」大資料移動智慧型出行平台「蒼穹」。在北京、上海、杭州等10個城市，所有專車和計程車的資料每個小時都會匯集到這個平台上，根據這些資料，「蒼穹」可以提供各個區域的打車需求、打車難易程度、被搶單時間和車費等一系列資料。
「資料將成為司機『拉活兒』的實時指南。」「滴滴快的」大資料負責人朱磊表示，在他看來，「滴滴快的」覆蓋的360個城市中2億多使用者每天產生的600多萬訂單資料，將成為企業未來安身立命的根本。
許多和資料有關的技術應用已經開始產生價值。出行大資料，需要解決的最基礎問題就是供需匹配，比如乘客站在乙個點發出乘車需求，按道理應該直線距離最近的司機搶單成功，但事實往往並不如此，接單的司機很可能需要繞遠掉頭，或者正堵在路上。因此，要做好供需匹配，就必須綜合考慮路況、司機車頭朝向乃至掉頭距離等諸多維度。人們喜歡使用手機打車，就是靠複雜的資料探勘演算法保證了良好的使用者體驗。
而「蒼穹」提供的服務則在更高層面上改變著行業現狀。「從根本上說，它解決的是資源調配的問題，有可能顛覆計程車做生意的模式，讓司機知道他應該什麼時候到**去載客，從而用更短時間賺到更多的錢。」據透露，「滴滴快的」將為一些付費車主或者平台活躍度高的車主提供此類增值服務，這就意味著，資料服務很可能成為「滴滴快的」未來的贏利點。
通過對使用者的貼身跟蹤，「滴滴快的」將使用者按照消費能力分成了4類，每一類都有根據他們不同消費習慣的營銷策略，像吳芳芳這樣的使用者就需要不時給予代金券刺激，而對於那些對**不敏感的使用者，則需要在服務和體驗方面下功夫。
被「畫像」的還有司機。基於司機們的地理位置資訊，「滴滴快的」發現杭州的計程車司機們每天晚上10點後會固定聚集在一些區域休息和就餐，就在這些場所提供優惠工作餐，來拉近司機和平台的關係。「滴滴快的」還嘗試推出了回程單產品，根據不同司機收車回家的時間和方向，給他們匹配合適的用車需求，希望藉此有針對性地提高司機的搶單意願。
做好使用者「畫像」和行為分析，移動網際網路廣告也隨之而來。「比如同樣打車去北京西單，乙個代金券敏感使用者和乙個對**不敏感的使用者，希望得到的商鋪優惠資訊就不會一樣。」朱磊表示。「滴滴快的」與阿里巴巴、美團的合作正在完善使用者「畫像」，建立起精準營銷的模式，未來在分析出消費偏好的基礎上，就可以更有針對性地傳送特定商場、特定店鋪某一類產品的優惠資訊。
「在行業野蠻生長階段，大家只能燒錢爭奪市場，但是以後比拼的就是技術和服務。」朱磊說。對於「滴滴快的」來說，大資料應用正是串起智慧型出行這盤棋的重要手段。文/本報記者 陳 靜
原文發布時間為：2023年5月20日
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